BigData Project Manager Департамент Smart Data Management

— Формирование и развитие направления Data Science/ML
— Постановка задач и техническое руководство DS-командой
— Разработка моделей прогнозирования, классификации, кластеризации и выявления рисков
— EDA, подготовка и профилирование данных
— Работа с табличными, текстовыми и графовыми данными
— Внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию

Глубокое понимание статистики, ML и принципов построения моделей
Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
Уверенный SQL

Опыт с государственными, социальными или экономическими - данными

MLOps, Airflow, MLflow, Jupyter Hub

Графовые и текстовые модели

• лечебное пособие: 2 оклада к ежегодному отпуску — для отдыха и оздоровления;
• материальная помощь: поддержка при рождении ребёнка, свадьбе, лечении или других важных событиях;
• современный офис: уютное рабочее место в IT-центре на ЭКСПО — в самом сердце столицы;
• развозка: утренние и вечерние автобусы по всем районам города — без лишних затрат и ожиданий;
• удобный график: с 8:00 до 17:30 — комфортный рабочий день без спешки;
• аванс: выплата аванса в середине месяца — стабильность и удобство в планировании бюджета;
• премии: по праздникам и итогам года — за отличную работу и вклад в проекты;
• жильё: очень редко, но возможно предоставление жилья от компании при необходимости;
• карьерный рост: возможность повышения заработной платы через год и продвижения по должности при успешной работе;
• корпоративная жизнь: интересные события и мероприятия для команды;
• крупные проекты: участие в государственных и международных IT-проектах;
• современные технологии: возможность работать с новыми решениями и учиться у лучших IT-специалистов.