Лид аналитики мобильного маркетинга (AppsFlyer)

Позиция открыта в рамках международной букмекерской компании.

Ищем hands-on лида, который закроет мобильную и маркетинговую аналитику: AppsFlyer, когорты, LTV/ROAS, медиамикс, качество трафика и предиктивные модели.
Важно: нужен практик из mobile/marketing analytics, а не классический BI/бизнес-аналитик.

Обязанности

• Мобильная аналитика: AppsFlyer/MMP, AppMetrica, GA4/Firebase, атрибуция, воронки, retention/churn.
• Экономика трафика: CAC, CPA, FTD, LTV, ROAS, срок окупаемости по каналам, кампаниям, гео и когортам.
• Медиамикс: вклад каналов, перераспределение бюджета, сезонность, насыщение, риски.
• Качество данных: сверка рекламных кабинетов, MMP, бэкенда и DWH; дубли, потери, фрод; события и постбэки.
• Предиктивная аналитика: прогноз LTV, churn/retention, RFM, скоринг, сегментация.
• Отчётность и автоматизация: SQL, Python, BI, дашборды; единый центр отчётности, AI-интерфейс — плюс/перспектива.
• Команда: управлять 2 senior-аналитиками, приоритеты, качество, сроки, развитие; сложные задачи делать руками.

Требования

• 5+ лет в аналитике, 1+ года lead/senior или управления небольшой командой.
• Сильная мобильная аналитика: AppsFlyer, MMP, AppMetrica, GA4/Firebase.
• Понимание атрибуции, когорт, LTV/ROAS, unit-экономики, A/B и контрольных групп.
• SQL и Python (pandas/numpy/sklearn).
• BI: Tableau / Power BI / DataLens / Superset.
• Умение защищать рекомендации перед маркетингом, продуктом, IT и финансами.

Будет плюсом

• iGaming, AdTech, mobile apps, e-commerce, телеком.
• ClickHouse, BigQuery, Airflow, DWH/ETL.
• ML/AI в маркетинге, антифрод, S2S/постбэки, Mobile-to-Web/Web-to-Mobile.