Инженер ИИ-помощника GigaChat Prod (IC)

СБЕР

Инженер ИИ-помощника GigaChat Prod (IC)

Москва, Кутузовский проспект, 32

Описание вакансии

Мы развиваем GigaChat и ищем людей в новую команду, которая будет отвечать за подготовку датасетов для alignment больших языковых моделей.

GigaChat работает внутри крупнейших сервисов Сбера — СБОЛ, Номера 900 и Giga.chat. Мы ищем ML инженера, который будет отвечать за то, как базовая модель действует в этих продуктовых сценариях: вызывает инструменты, ведёт многошаговый диалог и доводит задачу пользователя до результата.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучать базовую модель под продуктовые сценарии
  • Вы будете вести пост-обучение базовой модели под реальные сценарии СБОЛ, Номера 900 и Giga.chat: от SFT и DPO до online-RL (GRPO). Вам предстоит собирать траектории и формировать обучающие выборки для обучения модел
  • Развивать архитектуру ассистента и harness
  • Вы будете дорабатывать прототип архитектуры и создавать новые фичи runtime: сжатие контекста, хуки, механизмы памяти и пр. Для этого предстоит глубоко разобраться в устройстве агентского harness — цикле взаимодействия, вызове инструментов, управлении контекстом, обработке ошибок и восстановлении — и переносить сильные паттерны из лучших реализаций: Claude Code, OpenClaw, Hermes
  • Готовить reward-модели и проверяемые сигналы
  • Вы будете строить reward-модели и verifiable rewards для агентских задач: критерии успеха, награды за корректные шаги, штрафы за типичные ошибки
  • Валидировать агентские трейсы и качество
  • Вы будете выстраивать процесс проверки агентских траекторий: корректность шагов, разумность плана, правильность вызовов инструментов и качество итогового результата. По трейсам предстоит находить, где и почему модель ошибается, и превращать это в конкретные задачи для обучения, данных и архитектуры

Что мы ждём:

  • Опыт пост-обучения LLM: SFT, DPO, online-RL
  • Опыт работы с LLM-агентами и вызовом инструментов (tool-calling / function calling) в многошаговых сценариях
  • Опыт обучения reward моделей для агентских задач
  • Готовность глубоко разбираться в устройстве агентского harness
  • Умение доводить технические улучшения от прототипа до прода
  • Насмотренность на лучшие агентские продукты — Claude Code, OpenClaw, Hermes, Cursor — и понимание их внутреннего устройства

Условия:

  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 программ СберУниверситета для роста
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых Последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
  • Ипотека для сотрудников по дисконтной программе
Навыки
  • Python
  • OpenClaw
  • PySpark
  • SFT
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ФГБУ ГМЦ РОССТАТА
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
HeadHunter
  • Москва

  • Не указана

HeadHunter
  • Москва

  • Не указана

Битрикс24
  • Москва

  • Не указана

MERLION
  • Москва

  • Не указана

Спектрум, Группа компаний
  • Москва

  • Не указана

4А.Консалтинг
  • Москва

  • Не указана

Kept (Кэпт)
  • Москва

  • Не указана

Фудтех Ресторанные Технологии

Python AI Automation Engineer

Фудтех Ресторанные Технологии

  • Москва

  • Не указана

EKSLi
  • Москва

  • Не указана

USETECH
  • Москва

  • Не указана

ВИМ Инвестиции

Senior ML engineer (invest tech)

ВИМ Инвестиции

  • Москва

  • Не указана

Digital Chief
  • Москва

  • Не указана

aQsi
  • Москва

  • Не указана

ВСК, САО
  • Москва

  • Не указана

СберМобайл

AI-инженер

СберМобайл

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию