Video Processing Engineer / Media Backend Developer (FFmpeg)

О проекте: Мы — онлайн-кинотеатр. У нас есть сильный бэкенд и большая библиотека контента, но мы столкнулись с архитектурными вызовами, связанными с масштабированием видео-пайплайнов. Мы ищем эксперта по видео-обработке и стримингу, который возьмет на себя оптимизацию транскодирования, настройку адаптивной доставки (ABR) и интеграцию сложных фильтров (включая вотермарки). Вы будете работать на стыке низкоуровневой работы с медиа (FFmpeg) и высокоуровневой оркестрации (Python / .NET).

Наши главные технические вызовы (что нужно будет решить):

1. Ускорение конвертации 4K: Текущие времена транскодирования тяжелых исходников нас не устраивают. Нужно внедрять аппаратное ускорение (NVENC/QSV) и распараллеливание (сегментация видео на чанки).
2. Доставка на любые устройства: Построение и оптимизация ABR-лестниц (Bitrate Ladders) для HLS/DASH. Обеспечение корректного воспроизведения 4K/H.265 на современных Smart TV и fallback до H.264 для старых устройств.
3. Видео-редактура: Оптимизация наложения статичных и динамических водяных знаков (watermarks) без критической потери производительности пайплайна.

Что нужно будет делать:

• Проектировать и поддерживать пайплайны обработки видео (VOD): от приема исходника до публикации в CDN.
• Писать обвязку и оркестрацию процессов транскодирования на Python (FastAPI, Celery) или .NET (на ваш выбор/опыт).
• Работать с очередями задач (RabbitMQ / Kafka), обеспечивать отказоустойчивость воркеров.
• Настраивать профили кодирования, фильтры FFmpeg, упаковку в fMP4, HLS, DASH.
• Взаимодействовать с CDN, объекными хранилищами (S3) и системами DRM.

Наши ожидания от кандидата:

• Отличное знание FFmpeg: вы понимаете, как работают кодеки, контейнеры, фильтры, mux/demux. Умеете читать и писать сложные filtergraphs.
• Опыт в стриминге/VOD: глубокое понимание HLS, MPEG-DASH, CMAF, ABR-адаптации.
• Опыт работы с аппаратным ускорением: понимание нюансов и ограничений NVENC (NVIDIA), QSV (Intel) при транскодировании.
• Уверенный Backend: опыт написания микросервисов и воркеров на Python или .NET.
• Понимание инфраструктуры: Docker, Linux, брокеры сообщений (RabbitMQ/Kafka).
• Опыт работы с ABR-лестницами и подбором битрейтов под разные классы устройств (Smart TV, Mobile, Web).

Будет большим преимуществом:

• Опыт работы с DRM (Widevine, FairPlay, PlayReady).
• Знание инструментов упаковки: Shaka Packager, Bento4, GPAC.
• Понимание специфики Smart TV (Tizen, WebOS) и ограничений их декодеров.