Мониторинг качества Feature Store - настройка проверок на платформе Evidently, сверка логики сбора фичей с продовым скорингом, выявление деградации и расхождений;
Поддержка и развитие существующих проверок качества данных;
Внедрение автоматических проверок на этапах загрузки (Soda Core);
Настройка дашбордов в Grafana;
Синхронизация наполнения OpenMetaData;
Аудит пользовательских витрин: анализ использования, выявление неиспользуемых и ресурсоёмких объектов;
Взаимодействие с аналитиками BI для корректного построения источников данных.
Требования:
Стек технологий : Python, SQL, Apache Airflow, Soda Core, Grafana, OpenMetaData, Git, Trino, Apache Iceberg, Evidently
Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года (именно для data-инженерии);