Data Scientist

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:

— микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;

— петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;

— миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;

— аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;

— мобильное приложение с 27+ миллионов установок;

— десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.

Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.

Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!

О команде:

Мы строим модели, которые работают в продакшне и решают реальные бизнес-задачи — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, временные ряды.

Чем предстоит заниматься:

• Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод;

• Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods);

• Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей;

• Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов;

• Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для применения в задачах компании;

• Вывод моделей в прод.

• Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области);
• Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов;
• Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, размерность;
• Уверенное знание Python и ключевых библиотек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast;
• Понимание статистики и умение интерпретировать результаты экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation);
• Инструменты автоматизации: Git, DVC, MLflow, Airflow, Docker / Kubernetes;
• SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными.

Возможности для развития

• Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
• Внутренние корпоративные тренинги.
• Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.

Заботимся о сотрудниках

• Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.

Удобство и комфорт

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
• Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура - всё для продуктивной работы.

Жизнь в компании

• Открытая культура общения.
• Спорт: футбол, волейбол, йога - вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
• Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб - скучно не будет.
• Стильный мерч, который хочется носить.
• Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.

Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу - ждем в нашей команде!