Data Analyst

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

проводить SWOT-анализ конкурентов;
анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса;
анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса;
проводить качественные и количественные исследования;
рассчитывать прогнозный GMV;
оценивать влияние А/В-теста на метрики сервиса;
подготавливать дизайн экспериментов;
строить юзер-флоу, ставить задачи на разработку прототипов сервисов;
создавать дорожную карту развития сервиса;
описывать пользовательские сценарии и декомпозиция фичей на таски;
проводить презентацию и защиту проекта развития функций системы перед ключевыми заказчиками;
проектировать взаимосвязь сервиса с другими сервисами и ЦС;
контролировать соответствие реализованной функциональности сервиса установленным требованиям.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
наличие высшего образования;
jgsn hf,jns c ML: NLP: интенты, классификация текста, эмбеддинги, векторные базы, RAG;
опыт постановки задач ML-команде;
глубокое понимание дизайна экспериментов и метрик;
знание RICE/ICE/MoSCoW, декомпозици, дискавери (CJM/персона/SWOT);
опыт работы с SQL;
опыт работы с BI (Power BI/DataLens);
знания API, Kafka/RabbitMQ, JSON/XML, витрин;
отличные коммуникативные навыки;
знание английского языка для чтения документации.

Будет плюсом:

наличие профильного образования (информатика/математика);
опыт развития ИИ-решений в клиентской поддержке;
опыт работы в финтех/банке.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.