Senior AI Engineer/Инженер по ИИ

Казань, улица Аделя Кутуя, 86В

Описание вакансии

IRBIS – это группа компаний, основным видом деятельности которой является оптово-розничная реализация нефтепродуктов. В состав группы также входит 6 бизнес направлений, среди которых перевозка опасных грузов, бункеровка судов, общественное питание и др.

Сегодня ГК IRBIS работает в 45 регионах РФ, в штате компании более 2000 человек.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и внедрять AI-решения для автоматизации бизнес-процессов компании.
Создавать MCP-серверы и интегрировать ИИ с 1С, API, базами данных и другими корпоративными системами.
Строить RAG-системы, корпоративные базы знаний и интеллектуальный поиск по внутренним данным.
Автоматизировать распознавание и обработку документов: PDF, сканы, таблицы, договоры, счета, заявки и другие документы.
Создавать AI-агентов и сценарии автоматизации, которые взаимодействуют с корпоративными системами.
Работать с облачными AI-сервисами и локальными LLM, подбирать оптимальную технологию под конкретную задачу.
Быстро создавать прототипы и самостоятельно доводить успешные решения до промышленной эксплуатации.
Оказывать техническое содействие и поддержку развитию ИИ-инициатив компании: помогать подразделениям оценивать идеи, проверять гипотезы и превращать их в работающие решения.
Помогать разработчикам и подразделениям внедрять AI-инструменты в существующие процессы.
Обеспечивать безопасность, стабильность и качество внедряемых AI-решений.

Требования:

Практический опыт внедрения LLM-решений в production.
Сильный Python, REST API, SQL, Git, Docker, Linux.
Практический опыт работы с MCP, RAG, embeddings, vector databases, AI Agents.
Опыт работы с облачными LLM/API и развертывания локальных LLM.
Опыт OCR / Intelligent Document Processing.
Опыт интеграции AI с корпоративными системами и базами данных.
Опыт интеграции с 1С будет серьезным преимуществом.
Понимание вопросов информационной безопасности и защиты корпоративных данных при использовании AI.
Преимуществом будет знание: Qdrant/pgvector/Milvus, LangChain/ LangGraph, LlamaIndex, n8n, Ollama/vLLM, multimodal-модели, Fine-tuning/ LoRA, инструменты оценки качества RAG/LLM.