Senior AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разработка и внедрение AI-агентов в production

• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы

• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами

• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения

• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем

• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой

• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop

• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL

Будет плюсом:

• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)

• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes

• навыки в инженерии данных.

Условия

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис возле метро Кутузовская

• гибридный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.