Руководитель платформы данных

Задачи :

Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.

Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.

Развитие data governance: ведение каталога данных и метаданных, обеспечение качества и lineage данных, управление жизненным циклом данных, администрирование ролей владельцев данных (data owners / data stewards), развитие центров компетенций по BI и data engineering.

Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.

Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).

Обеспечение безопасности данных: управление доступом, контроль персональных данных, соответствие регуляторным требованиям.

Взаимодействие с внутренними заказчиками — аналитикой, BI, инженерами данных, продуктовыми и бизнес-командами: сбор потребностей, приоритизация бэклога платформы, прозрачная коммуникация статусов и результатов.

Управление бюджетом направления, отчётность перед CDO по ключевым метрикам: доступность платформы, время доставки данных, скорость создания витрин, удовлетворённость пользователей.

Обязательные:

· Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.

· Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.

· Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).

· Опыт развития BI и self-service аналитики в крупной компании: витрины данных, корпоративная отчётность, практический опыт внедрения и сопровождения Power BI и Apache Superset (в т.ч. администрирование, права доступа, производительность отчётов), работа с тысячами пользователей отчётности.

· Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.

· Знание рынка инструментов для работы с данными, опыт выбора и внедрения новых решений (PoC, пилоты, интеграция в существующий ландшафт).

· Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, умение переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса.

· Системное мышление, ориентация на результат, способность приоритизировать в условиях множества заказчиков.

Будет плюсом:

· Опыт в ритейле / e-commerce / DIY.

· Опыт консолидации или миграции инструментов, построения платформы данных с нуля или в масштабировании зрелой платформы.

· Знакомство с современными архитектурными подходами: Data Mesh, DataVault, Lakehouse.

· Опыт работы с облачными data-сервисами и Kubernetes-инфраструктурой.

· Английский язык для чтения документации и общения с вендорами.