Москва, Лесная улица, 9
Метро: БелорусскаяМы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.
Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.
Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.
"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.
О нас в цифрах:
Сейчас мы ищем руководителя команды разработки КХД
Мы ищем технически сильного руководителя, который возьмет на себя развитие команды и корпоративного хранилища данных: от стабильности текущего КХД и качества разработки до формирования стратегии развития на 2027–2030 годы.
Один из ключевых фокусов роли — развитие AI-направления: генеративных дашбордов и AI-ассистента, который позволит пользователям самостоятельно работать с данными.
Какие задачи тебя ждут:
Отвечать за задачи, метрики и OKR команды, формировать план их достижения;
Управлять бэклогом, распределять задачи внутри команды, оценивать сроки и своевременно подсвечивать риски;
Обеспечивать качество данных, доступность КХД и сокращать lead time разработки;
Разрабатывать и развивать плоские витрины на ClickHouse, поддерживать кубовый стек;
Обеспечивать стабильность, производительность и актуальность данных;
Развивать ETL/ELT-процессы, оптимизировать запросы и существующий код;
Развивать AI-направление: генеративные дашборды и чат-интерфейс для самообслуживания пользователей;
Проводить code review и развивать инженерные практики внутри команды;
Создавать инструменты контроля качества данных и скорости работы;
Реагировать на инциденты, находить причины проблем и корректировать планы команды;
Участвовать в найме и онбординге сотрудников;
Развивать команду: проводить 1:1, командные встречи и ретроспективы, формировать ИПР сотрудников.
Твоя суперсила:
Сильная экспертиза в разработке и развитии корпоративных хранилищ данных;
Опыт проектирования ETL/ELT-процессов, OLAP-кубов и плоских витрин;
Практический опыт работы с ClickHouse и понимание кубового стека;
Сильный SQL и опыт разработки на Python;
Умение оптимизировать запросы, ETL/ELT-процессы и производительность хранилища;
Опыт работы с системами контроля версий и современными практиками разработки;
Понимание принципов Data Quality и опыт создания инструментов контроля качества данных;
Умение видеть связь между бизнес-процессом, мастер-системой и данными;
Опыт управления командой разработки: планирование, распределение задач, code review и развитие сотрудников.
С нас:
Москва
Не указана
Москва
Не указана