Lead Product Analyst / Инженер по аналитике данных (AI и эксперименты)

ArtWorkout — мобильное приложение для рисования, которым пользуются миллионы людей по всему миру. Мы объединяем творчество, обучение и игровые механики, чтобы помогать людям учиться рисовать, расслабляться и развивать новые навыки

Наш продукт используют более 1 млн активных пользователей iOS и 1,5 млн пользователей Android ежемесячно. Каждый день мы обрабатываем около 80 млн событий в ClickHouse и уже провели 600+ A/B-тестов, постоянно улучшая продукт на основе данных

Мы ищем ведущего продуктового аналитика / инженера по аналитике данных, который поможет построить AI-first аналитику, автоматизировать проведение экспериментов и создать масштабируемую систему поиска возможностей для роста ключевых бизнес-показателей

Мы ожидаем, что вы сможете:

• понимать бизнес-цели и потребности пользователей, а не только работать по готовым запросам
• превращать неопределённые бизнес-вопросы в воспроизводимый аналитический процесс
• предлагать улучшения продукта, метрик, экспериментов и аналитической инфраструктуры
• вести инициативы от обнаружения сигнала в данных до подтверждённой гипотезы, эксперимента и внедрения в продакшен
• совместно с основателем, продуктовыми менеджерами и инженерами определять критерии успеха
• использовать AI-агентов и автоматизацию для ускорения регулярных аналитических задач, сохраняя проверяемость результатов

Вы будете работать напрямую с основателем компании, продакт-менеджерами и инженерами. Эта роль сочетает глубокую продуктовую аналитику с разработкой надёжных внутренних инструментов и AI-агентов, которые автоматизируют регулярные аналитические задачи

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI-агентов и автоматизированные процессы для поиска и проверки возможностей роста конверсии, удержания пользователей, подписок, рекламной монетизации, ARPU и LTV
• Строить воспроизводимый процесс от обнаружения сигнала в данных до подтверждённой продуктовой гипотезы и запуска эксперимента
• Автоматизировать ключевые этапы проведения A/B-тестов: проверку настройки, выбор метрик, мониторинг, контроль защитных метрик, анализ результатов и накопление знаний
• Определять и поддерживать систему ключевых продуктовых метрик и метрик юнит-экономики
• Анализировать воронки, когорты, удержание пользователей, монетизацию и пользовательское поведение с помощью SQL и Python
• Разрабатывать и поддерживать внутренние аналитические инструменты, автоматические процессы, дашборды и проверки качества данных
• Контролировать, чтобы выводы, сформированные AI, были воспроизводимыми, проверяемыми и подтверждались независимой аналитикой
• Развивать внутренний аналитический код, используя GitHub, code review, тестирование, CI и документацию
• Работать вместе с разработчиками над улучшением системы событий, качества сбора данных и аналитической инфраструктуры
• Превращать бизнес-вопросы и сигналы в данных в понятные продуктовые решения

Что мы ожидаем

• Более 5 лет опыта в продуктовой аналитике, аналитической инженерии или growth-аналитике
• Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse, BigQuery или другими аналитическими базами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов
• Глубокое понимание продуктовых метрик, воронок, удержания пользователей, монетизации и юнит-экономики
• Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-тестов
• Опыт создания переиспользуемых аналитических инструментов и автоматизированных процессов, а не только дашбордов и разовых исследований
• Практический опыт работы с AI-агентами или процессами на базе LLM: интеграция инструментов, оркестрация, оценка качества, защитные механизмы и контроль человеком
• Уверенное владение Git и GitHub, включая pull request, code review, тестирование и документацию
• Умение самостоятельно проверять результаты, полученные с помощью AI, и понимать ограничения подобных систем
• Высокая самостоятельность и внимание к качеству данных
• Английский язык — от уровня B2

Будет преимуществом

• Опыт работы с B2C мобильными продуктами, игровыми проектами или EdTech
• Опыт развития продуктов по подписочной модели и рекламной монетизации
• Опыт работы с GrowthBook или аналогичными платформами для проведения экспериментов
• Опыт построения аналитической инфраструктуры, семантических слоёв или data contracts
• Знание байесовской статистики или современных методов анализа экспериментов
• Опыт работы с оценкой качества LLM, RAG, графами знаний или системами мониторинга AI-агентов

Наш стек

ClickHouse, Redash, GrowthBook, Apphud, Firebase Analytics, GitHub, Python, SQL, AI-агенты и внутренние интеграции

Что мы предлагаем

• Возможность построить современную AI-first функцию продуктовой аналитики в быстрорастущем международном продукте
• Прямую работу с основателем компании и продуктовой командой
• Миллионы пользователей и сложные продуктовые задачи, влияющие на бизнес
• Высокий уровень самостоятельности и возможность превращать успешные аналитические решения в инструменты, которыми ежедневно пользуется вся компания
• Полностью удалённую работу из любой точки мира
• Гибкий график работы
• Конкурентную заработную плату в долларах США