Ищем аналитика данных, роль на стыке продуктовой и платежной аналитики: от проверки гипотез через A/B-тесты до глубокого погружения в механику платежных потоков и архитектуру платежных данных.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение A/B-тестов: постановка гипотез, выбор метрик, корректная интерпретация результатов, оформление выводов для стейкхолдеров;
- Ad-hoc-задачи и исследования платежной воронки: деградации провайдеров, аномалии в платежных метриках, разбор инцидентов;
- Построение и поддержка ETL-процессов: автоматизация сбора и обработки данных, написание и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse);
- Опционально: работа с Git, интеграции с LLM-инструментами, поддержка API.
Что для нас важно:
- Уверенный SQL (ClickHouse желателен) и Python для анализа и автоматизации;
- Математическая статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн A/B-экспериментов, поиск аномалий;
- Power BI (или аналог) для построения дашбордов и визуализации;
- Продуктовое мышление: понимание, зачем считается метрика и как результат влияет на бизнес;
- Самостоятельность: умение доводить задачи до конца.
Условия:
- Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
- Стабильная заработная плата;
- Работа в международной команде классных специалистов;
- Возможности расти и улучшать экспертизу.