Заместитель руководителя Центра аналитики и автоматизации

Описание требований к соискателям на должность

заместителя руководителя Центра аналитики и автоматизации

ФГБУ «Аналитический центр Минприроды России»

по направлению аналитики данных и автоматизации процессов

в сфере природопользования и охраны окружающей среды

Требования к образованию

Высшее образование (магистратура/специалитет) по направлениям: прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, системный анализ, либо естественно-научное/техническое образование с подтвержденной IT-квалификацией.

Приветствуется дополнительное профессиональное образование в области архитектуры ПО, Data Science, управления IT-проектами.

Функциональные обязанности

Блок аналитики, планирования и управления, а также привлечения внебюджетных средств:

- выявление «узких мест» в текущих процессах управления в сфере природопользования и охраны окружающей среды и разработка предложений
по их автоматизации, в том числе с применением инструментов ИИ, с высоким потенциалом привлечения внебюджетного финансирования;

- организация встреч с потенциальными пользователями технических решений (подведомственные Минприроды России учреждения и курируемые им федеральные агентства и службы – Росприроднадзор, Роснедра, Росводресурсы, Рослесхоз и Росгидромет) для целей сбора, уточнения и детализации параметров потребности в соответствующих технических решениях;

- оценка реализации технического решения:

• если задачу можно решить силами Центра - постановка конкретного ТЗ «штатным» разработчикам с контролем сроков исполнения
  и результатов;
• если задача сложная/масштабная - подготовка конкурсной документации (ТЗ для внешнего подряда) с последующим взаимодействием
  и контролем подрядчиков.

Блок разработки и технического контроля:

- принятие решений по архитектуре разрабатываемых решений
и вектору развитию перспективных направлений автоматизации в курируемой сфере;

- участие в разработке программных продуктов «с нуля», в том числе написание (при необходимости) кода и ответственность за его качество;

- осуществление контроля за работой четырех подчиненных разработчиков (начальник отдела, DataScientist-аналитик, DevOps-разработчик и FullStack-разработчик): проверка кода и самого решения, определение и проработка ошибок и слабых мест
в реализации решения, корректировка решения и (или) кода.

Блок коммуникации с руководством:

Подготовка отчетов, справок, презентаций, понятных для руководства курирующего департамента (функции посредничества («мостик») между задачами в сфере IT-разработки и отраслевыми задачами, стоящими перед Минприроды и курируемыми агентствами
и службами) с переводом технического языка на язык бизнес-результатов: цифры, эффекты, риски, сроки и т.п.

Условия работы:

- режим: пятидневная рабочая неделя с осуществлением трудовых обязанностей на территории работодателя (офис по адресу Профсоюзная улица, дом 76),

- уровень должности исключает «удаленный» формат работы, но после прохождения испытательного срока возможна к рассмотрению опция «гибридного» графика;

- заработная плата: от 280 000 рублей на руки среднемесячная
по году: обговаривается в сторону увеличения по результатам собеседования, также предусмотрены премии по результатам промышленного внедрения разработанных информационных продуктов и привлечения внебюджетного финансирования.

Ключевые компетенции:

- опыт руководства командой разработки от 3 лет (от 4 человек в подчинении);

- опыт постановки ТЗ, приемки и контроля внешних подрядчиков (44-ФЗ/223-ФЗ - желательно);

- навык перевода бизнес-задач в технические требования и обратно;

- понимание отраслевой специфики природопользования и охраны окружающей среды - будет преимуществом;

- Python - уверенное владение: backend (FastAPI/Django/Flask), аналитика (pandas, numpy), интеграции с ML-сервисами;

- Java - уверенное владение: Spring Boot, REST-сервисы, работа с БД (PostgreSQL/Oracle), корпоративные интеграции;

- SQL - сложные запросы, оптимизация, проектирование схем;

- архитектура ПО - микросервисы, монолит, API-first, очереди (Kafka/RabbitMQ), контейнеризация (Docker, Kubernetes);

- DevOps-практики - CI/CD (GitLab CI, Jenkins), мониторинг (Prometheus, Grafana), логирование;

- Data Science / ML - понимание пайплайнов, опыт применения ИИ-инструментов в прикладных задачах (желательно);

- Frontend - понимание стека (React/Vue) на уровне постановки задач
и приемки (не обязательно писать самому);

- Git - уверенное владение, code review, ветвление.

Предлагаемая вакансия не подойдет соискателям, которые:

- рассматривают только управление и не готовы писать код;

- ожидают полностью удаленный формат;

- не готовы работать с отраслевой спецификой и бюрократией госсектора.