Специалист по автоматизации и AI-инструментам

Ищем в команду технического специалиста, который будет заниматься внутренними IT-проектами компании, автоматизацией процессов и разработкой решений с активным использованием современных AI/LLM-инструментов.

Нам не принципиально, сколько лет вы работаете в IT и какой у вас диплом. Намного важнее способность быстро разбираться в новых вещах, самостоятельно искать решения и доводить поставленные задачи до результата.

Чем предстоит заниматься

Основное направление работы — разработка и автоматизация внутренних инструментов компании.

Задачи могут быть очень разными:

- разработка внутренних веб-сервисов и сайтов;
- автоматизация рабочих процессов компании;
- создание небольших внутренних систем и инструментов;
- работа с API и интеграциями разных сервисов;
- использование ChatGPT, Claude, Codex и других AI/LLM-инструментов для разработки;
- доработка и поддержка уже существующих проектов;
- поиск и устранение технических проблем;
- работа с серверами, сетями и оборудованием, когда этого требует задача;
- разбор незнакомых технологий и внедрение их в работу.

Сегодня задача может быть связана с веб-приложением, завтра — с сервером или API сторонней системы, а послезавтра потребуется придумать автоматизацию процесса, которого раньше вообще не существовало.

Кого мы ищем

Нам нужен самостоятельный человек, который не боится задач, с которыми раньше не сталкивался.

Важно уметь работать в разных ситуациях:

**Есть чёткое ТЗ** — разобраться и реализовать.
**Есть только проблема** — самостоятельно найти её причину и решить.
**Есть только идея** — предложить вариант реализации, подобрать технологии и довести проект до рабочего состояния.

От кандидата мы ждём:

- способности быстро учиться;
- умения самостоятельно искать информацию и разбираться в новых технологиях;
- уверенного использования AI-инструментов в работе;
- ответственности за результат;
- способности проверять то, что генерирует ИИ, а не просто копировать ответы;
- умения задавать правильные вопросы и находить причины проблем;
- желания автоматизировать рутинную работу;
- нормального отношения к ситуации «я этого пока не знаю, но сейчас разберусь».

Опыт коммерческой разработки не обязателен

Если вы пока знаете немного, но способны за несколько дней разобраться в новой технологии и начать с ней работать — это для нас гораздо важнее списка языков программирования в резюме.

Будет плюсом

Будет здорово, если вы уже сталкивались хотя бы с чем-то из этого:

- Python;
- JavaScript / TypeScript;
- Linux;
- Docker;
- Git;
- SQL и PostgreSQL;
- REST API;
- Nginx;
- Bash;
- сетевое оборудование;
- MikroTik;
- WireGuard/VPN;
- серверное оборудование;
- телеком или работа у интернет-провайдера;
- IPTV, GPON, OLT/ONU;
- FFmpeg;
- собственные pet-проекты, домашние серверы или автоматизации.

Но знать всё из списка не требуется.

Что для нас действительно важно

Мы не ищем человека, которому для каждой задачи нужно подробно расписать:

> «Открой этот файл → измени эту строку → введи эту команду».

Нам нужен специалист, которому можно сказать:
> «Нам нужно автоматизировать вот этот процесс. Посмотри, как лучше сделать».

И дальше он сможет самостоятельно изучить вопрос, предложить решение, собрать его и показать результат.

При этом нормально задавать вопросы и советоваться с командой — самостоятельность для нас не означает работу в одиночку.

Условия

- работа в офисе;
- график 5/2;
- заработная плата от 80 000 ₽;
- итоговый уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования;
- реальные внутренние проекты компании вместо учебных задач;
- возможность работать с современными AI-инструментами и внедрять собственные идеи;
- широкий круг технических задач и возможность очень быстро прокачиваться сразу в нескольких направлениях.

Что написать при отклике

Нам интереснее не формальное сопроводительное письмо, а несколько предложений о вас.

Расскажите:

- с какими AI-инструментами вы работаете;
- что вы когда-либо делали или автоматизировали самостоятельно;
- какую техническую задачу вам приходилось решать, когда изначально вы вообще не знали, как к ней подступиться.

Если коммерческого опыта пока нет — это нормально. Можно рассказать о собственных проектах, экспериментах или просто о том, что вы делали для себя.