Senior Econometrics Project Manager

Добрый день! Меня зовут Елизавета, я HR компании Points Lab. Моя цель — быстро найти сильного кандидата: отвечаю день в день, активно веду вас по воронке от отклика до оффера.

Points Lab делает то, что вчера было невозможно, доступным каждому бизнесу: мы трансформируем сложные данные о покупательском поведении в простые решения, которые прогнозируют эффективность инвестиций и выстраивают стратегию роста. За нами — 7+ млрд рублей обработанных рекламных бюджетов и модели, которые строятся за 3 дня вместо классических 3 недель.

• Резидент Сколково и ИНТЦ МГУ
• Финалисты премии GenerationS Innovation Award
• Приняты в ОИРОМ
• Точность решений с минимальным уровнем погрешности
• Работа в режиме реального времени

Мы ищем Senior Econometrics Project Manager — специалиста на стыке проектного управления, маркетинговой аналитики и эконометрического моделирования. Роль предполагает ведение проектов по построению маркетинговых mix-моделей (MMM) от этапа сбора данных до презентации результатов клиенту, а также активное участие в развитии эконометрических продуктов и инструментов компании.

Ключевые задачи:

• Ведение эконометрических проектов: координация сбора и проверки данных, согласование методологии с клиентом, контроль сроков и качества
• Клиентская коммуникация: регулярное взаимодействие с клиентом по вопросам данных и результатов моделирования, проведение демо и защита отчётов
• Подготовка презентаций: оформление эконометрических отчётов в понятный визуальный формат; умение объяснить результаты модели нетехнической аудитории
• Запуск и адаптация моделей: работа с готовым Python-кодом для построения моделей под новые бренды; базовая интерпретация и корректировка параметров модели при логических несоответствиях
• Тестирование эконометрических программных продуктов: функциональное и пользовательское тестирование софтов, фиксация и систематизация результатов
• Написание технических заданий (ТЗ): составление требований к разработке и доработке эконометрических инструментов
• Обучение и онбординг: обучение команды и клиентов работе с эконометрическими платформами и инструментами; проведение демо-сессий

Что мы предлагаем:

• График: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный/удаленный формат работы, команда экспертов в области MMM и эконометрики
• Мотивация: оклад. Готовы обсуждать вашу экспертизу и предложить конкурентные цифры
• Оформление: ТК РФ (оплачиваемые отпуск, больничный), программа ДМС BestBenefits, организованная корп.жизнь
• Испытательный срок: 3 месяца (без измененной мотивации)
• Организованная адаптация с HR, сопровождение на каждом этапе
• Работа с интересными задачами на пересечении data science, маркетинга и product management
• Участие в разработке и тестировании собственных эконометрических продуктов
• Профессиональный рост в направлении marketing effectiveness и advanced analytics

Обязательные требования:

• Опыт управления аналитическими или исследовательскими проектами от 3 лет (желательно в сфере маркетинговой аналитики, медиаизмерений или данных)
• Понимание принципов эконометрического моделирования и маркетинг-микс анализа (MMM)
• Уверенные навыки работы с Python: умение запустить готовый код, разобраться в структуре скрипта, адаптировать параметры
• Навыки клиентской коммуникации: умение выстроить диалог по данным, собрать требования, объяснить методологию на понятном языке
• Опыт подготовки аналитических презентаций в PowerPoint / Google Slides
• Умение читать и интерпретировать результаты регрессионных моделей (коэффициенты, R², p-value, adstock, saturation)
• Опыт написания ТЗ / функциональных требований к программным продуктам
• Высокий уровень самоорганизации, способность вести несколько проектов параллельно

Будет плюсом:

• Опыт построения маркетинг-микс моделей самостоятельно (в Python или аналогах)
• Опыт работы в рекламном агентстве, медиааналитике или marketing effectiveness
• Понимание медиапланирования и структуры рекламных данных (GRP, impressions, digital-метрики)
• Опыт проведения обучений и онбординга пользователей аналитических инструментов

Портрет идеального кандидата

Вы не обязаны быть дата-сайентистом или исследователем — но вы должны понимать, как устроены эконометрические модели и умело переводить аналитику на язык клиента. Вы одинаково комфортно чувствуете себя в таблице с данными и в переговорной комнате. Вам нравится структурировать хаос, выстраивать процессы и доводить проекты до результата.