Москва, проспект Андропова, 10
Метро: ТехнопаркСберЗдоровье развивает направление персонализированной медицины: мы хотим переходить от отдельных медицинских услуг к продукту, который знает состояние здоровья пользователя, понимает его риски и помогает действовать проактивно.
Для этого мы собираем и структурируем медицинские данные пользователя: результаты анализов, медицинские заключения, данные опросников и устройств, историю обращений и другие источники.
Ищем Product Manager, который будет превращать эти данные в понятные и полезные пользовательские продукты.
Один из ключевых продуктов направления — риск-профиль здоровья: система, которая на основании доступных данных оценивает риски по различным системам организма, объясняет их пользователю и помогает сформировать следующий шаг — от изменения образа жизни и дополнительного обследования до консультации врача.
Роль предполагает вертикальный рост, на старте будет 1 продакт под управление его ресурсом.
Развивать продукты на основе медицинских данных
Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию.
Развивать риск-профиль пользователя
Определять продуктовую концепцию риск-профиля: какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье.
Строить слой медицинских данных
Совместно с медицинской, data- и технической командами развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории.
Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя.
Создавать персонализированные сценарии
Использовать данные для персонализации продукта: кому предложить обследование, кому — консультацию, кому — повторный анализ или профилактический сценарий.
Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт.
Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI
Формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами.
Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт.
Отвечать за продуктовые метрики
Определять North Star и систему метрик направления: покрытие пользователей медицинскими данными, полнота профиля, прохождение оценки рисков, конверсия в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов.
А еще: