Cloud.ru Evolution Stack — модульная облачная платформа для создания частного, гибридного или распределенного облака в контуре крупной организации или госкомпании с учетом существующего IT-ландшафта.
Чем предстоит заниматься:
- Владеть бэклогом ML/AI-сервисов в составе Evolution Stack: декомпозиция требований, формирование тикетов, приоритизация, поддержание актуального роадмапа
- Работать с входящими запросами от заказчиков (Client Feature Requests): анализировать бизнес-потребности, переводить их в чёткие технические требования
- Взаимодействовать с командой пре-сейла: совместно уточнять бизнес-сценарии, участвовать в приоритизации задач, иногда подключаться к встречам с заказчиками
- Ставить задачи командам разработки, участвовать в планировании спринтов, принимать результаты на демо
- Консультировать пре-сейл и смежные команды по техническим вопросам в области ML/AI
- Проводить качественные исследования: глубинные интервью с заказчиками, анализ сценариев использования продукта
- Эпизодически поддерживать маркетинговые активности — помогать с позиционированием и описанием ML/AI-возможностей платформы
Требования:
- Технический бэкграунд: опыт в роли разработчика, data scientist или ML-инженера — обязателен
- Понимание жизненного цикла ML-моделей: data → train → deploy → monitor
- Понимание концепций и практик GenAI: LLM, RAG, fine-tuning, embeddings
- Личный опыт активного использования GenAI-инструментов в работе
- Опыт работы с ML-платформами (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI или аналоги)
- Понимание аппаратного и программного стека для построения ML/GenAI-платформ (GPU-инфраструктура, inference-сервисы, оркестрация)
- Опыт работы с private/hybrid cloud: on-premise-развёртывание, интеграция с корпоративной инфраструктурой
- Опыт работы с enterprise B2B-заказчиками
- Понимание специфики отчуждаемых продуктов и дистрибутивов