Data Engineer (Москва)

Основные требования:

• Уверенное знание SQL;
• Опыт работы с Hadoop;
• Опыт работы с распределенной обработкой больших данных;
• Опыт работы c Greenplum или другими MPP-СУБД;
• Опыт разработки и поддержки DAG в Airflow;
• Понимание принципов ETL/ELT;
• Опыт построения аналитических витрин;
• Опыт контроля качества данных;
• Навыки технического документирования.

Дополнительные (желательные) требования:

• Spark/PySpark;
• Опыт работы с потоковыми или near-real-time данным;
• Знание Kafka или аналогичные технологии;
• Понимание процессов DevOps;
• Опыт интеграции ML-моделей в промышленный data pipeline.

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Формат работы: Офис, в г. Москва и г. Екатеринбург.