Аналитик данных и управленческой отчетности BI / Data Analyst

Саприм

Аналитик данных и управленческой отчетности BI / Data Analyst

Москва, бульвар Дмитрия Донского, 1

Метро: Бульвар Дмитрия Донского

Описание вакансии

Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду.

Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса.

Обязанности:

  • Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения.
  • Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников.
  • Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных.
  • Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами.
  • Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query. Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний.
  • Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований. Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика.
  • Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности.
  • Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA.

Вы нам подходите, если:

  • Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы.
  • Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных.
  • Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query.
  • Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели.
  • Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи.
  • Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок.
  • Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы.
  • Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП.
  • Опыт интеграции с Pyrus.
  • Опыт построения DWH и аналитических витрин.
  • Знание Git и базовых практик DevOps.
  • Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами.
  • Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика.

Почему стоит работать именно у нас:

Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений.

Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов.

Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений.

Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики.

Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

График: 5/2 с 9:00 до 18:00.

Удобный офис: 7 минут от м. Бульвар Дмитрия Донского.

Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании. Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой.

Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год.

Если вам нравится превращать разрозненные данные в работающую систему аналитики, автоматизировать рутину и видеть, как ваши решения влияют на показатели бизнеса — будем рады познакомиться!

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Мособлгаз
  • Москва

  • от 170000 RUR

Рекомендуем
White Rabbit Family
  • Москва

  • до 180000 RUR

Рекомендуем
  • Москва

  • до 180000 RUR

Рекомендуем
White Rabbit Family
  • Москва

  • от 150000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 150000 RUR

Государственная транспортная лизинговая компания

Аналитик данных

Государственная транспортная лизинговая компания

  • Москва

  • от 150000 RUR

ФГУП ЦРП
  • Москва

  • от 150000 RUR

12 STOREEZ

Аналитик

12 STOREEZ

  • Москва

  • от 150000 RUR

ИЦ АЙ-ТЕКО
  • Москва

  • до 210000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • до 210000 RUR

СИНЕРГИЯ
  • Москва

  • до 210000 RUR

Спортмастер
  • Москва

  • до 210000 RUR

Кофемания
  • Москва

  • до 200000 RUR

Авто Финанс Банк
  • Москва

  • до 190000 RUR

Банк ВТБ (ПАО)
  • Москва

  • до 190000 RUR

S7 Group
  • Москва

  • до 190000 RUR

Делимобиль
  • Москва

  • до 190000 RUR

Созвездие Красоты - Smart Buy
  • Москва

  • до 190000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию