Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI)

Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI)

Москва, Бумажный проезд, 14с15

Метро: Савёловская

Описание вакансии

Мы строим data-driven маркетинг, где каждое решение должно доказывать свою эффективность. Ищем Senior аналитика, который выстроит единую методологию оценки всех активностей — от креативов до медиамикса. Ты будешь работать на стыке данных, стратегии и экспериментов: запускать тесты, развивать MMM и Causal Impact. Это роль для того, кто хочет влиять на ключевые бизнес-решения, а не закрывать узкие задачи. Идеальный профиль — опыт in-house аналитики в крупных онлайн-экосистемах, с бэкграундом в 360° маркетинге и пониманием причинно-следственных связей.

Чем ты будешь заниматься

Выстраивать с нуля единую методологию оценки эффективности всех маркетинговых каналов и активностей — от креатива до медиабаинга
Запускать региональные тесты, тесты аплифтов и инкрементальные эксперименты, которые отделяют корреляцию от реального бизнес-эффекта
Внедрять MMM и Causal Impact для измерения эластичности каналов, каннибализации и сквозной оптимизации медиамикса
Развивать CMI-направление: связывать трекеры с ML-моделями, анализировать восприятие аудитории и эффективность выбора звёзд
Лидировать локальные команды аналитики маркетинга, передавая экспертизу и задавая стандарты качества data-driven решений

Стек технологий и инструменты

SQL на уверенном уровне (Greenplum, Trino, ClickHouse, Teradata)
Python (Pandas, NumPy) для сбора и обработки данных, базовой статистики и экспериментального анализа
BI DataLens / Superset
Методологии оценки эффектов: понимание DiD, synthetic control, PSM, A/B-тестирования, MMM

Мы ожидаем

Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике. Опыт построения MMM, оценки эластичности и каннибализации каналов, региональных и инкрементальных тестов внутри крупного бизнеса
ML и статистика. Понимание моделей от линейной регрессии до Causal Impact, временные ряды (ARIMA, Prophet), CatBoost; умение работать с причинно-следственными связями, а не только с корреляциями
Коммуникации и стейкхолдер-менеджмент. Способность самостоятельно собирать контекст через интервью с большим количеством стейкхолдеров и синтезировать его в целостную картину
Презентация и автономность. Умение чётко презентовать выводы, объяснять сильные и слабые стороны методологии и её ограничения; proactive-подход к неструктурированным задачам
Отраслевой фон. Опыт в e-com / retailtech — преимущество. Высокий приоритет — in-house аналитика в онлайн-компаниях с 360° маркетингом