Data Engineer

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды – развитие инструмента, который позволяет эффективно обрабатывать данные и создавать персонализированные предложения. Работа подразумевает глубокое погружение в процессы и дает отличную возможность, с одной стороны, посмотреть на продукт команды с точки зрения пользователя, а с другой, - оказать прямое влияние на его развитие.

Ожидаемый результат работы – автономизация и ускорение формирования предложений за счет трансформации процесса и использования инструментов AI, улучшение производственного процесса.

Роль предполагает применение навыков DE/DA, промпт-инженера, системного аналитика.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разрабатывать и поддерживать формирование предложений на всем жизненном цикле
• улучшать процесс формирования предложений с помощью инструментов AI и автоматизации
• переводить этапы производственного процесса команды в постановки для LLM-агентов: декомпозиция, формализация, критерии качества
• создавать, тестировать и улучшать промты, системные инструкции и манифесты (правила поведения) агентов
• настраивать и координировать внутренних агентов с помощью банковских инструментов и платформ
• проектировать цепочки взаимодействия агентов
• анализировать результаты, выявлять узкие места и постоянно улучшать процессы.

Требования

• имеешь развитые аналитические способности и системное мышление
• имеешь опыт применения AI и автоматизации в работе
• имеешь понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов
• имеешь системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста
• отлично знаешь SQL
• умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных
• знаком с инструментами экосистемы Hadoop
• имеешь общий стаж работы не менее 3-х лет
• имеешь высшее техническое образование
• самостоятелен: думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь.

Будет плюсом:

• знание розничного банковского бизнеса
• ты на «ты» с LLM: понимаешь, как работают модели, их ограничения, что такое промт-инжиниринг, RAG, function calling, tools
• имеешь опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.