Руководитель команды BI

• Построить хранилище данных (DWH) — выстроить взаимоотношения и процессы с командой платформы данных.
• Нанять и построить команду — аналитики, дата-аналитики, инженеры данных, в перспективе — расширение состава.
• Построить BI-систему — наладить процесс отчётности для бизнеса.
• Выстроить процессы работы с данными — описание данных, дата-каталог, стандарты качества.
• Развивать направление ИИ-аналитики — перейти от классической отчётности к прогнозной аналитике и ИИ-инструментам.
• Внедрить культуру принятия решений на данных — в том числе через A/B тестирование как стандартный инструмент проверки гипотез бизнес.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы с данными от 5 лет.
• Опыт работы в аналогичной должности от 3х лет.
• Практический опыт с хранилищами данных и BI-инструментами (не только с внутренними/операционными базами продукта).
• Опыт работы с S3, Spark, Trino, Impala, Python, Airflow, dbt, Power BI, Superset.
• Опыт выстраивания процессов и стандартов там, где их не было, и умение обосновывать их пользу бизнесу.
• Способность самостоятельно работать в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов.
• Готовность говорить на одном языке и с бизнесом, и с инженерами/аналитиками.
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных).
• Опыт работы с S3, Spark, Trino, Impala, Python, Airflow, dbt, Power BI, Superset.
• Опыт постановки и анализа A/B-тестов — от формулирования гипотезы и дизайна эксперимента до статистической оценки результатов и внедрения выводов в бизнес-процессы.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ИИ/ML-продуктами для бизнеса (не только использование ИИ как личного инструмента).
• Опыт в ритейле или на стороне бизнеса, близкого к операционным процессам розницы.
• Опыт запуска дата-функции именно в структуре внутри более крупной группы компаний.

Мы рады Вам предложить:

• Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
• Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
• Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность обучения и повышения квалификации в компании.