Computer Vision / AI (видеоаналитика)

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения (детекция, трекинг, подсчёт объектов, распознавание лиц/номеров, контроль соблюдения регламентов)
• Обучение, дообучение и оптимизация моделей на собственном датасете (сбор, разметка, аугментация, оценка метрик)
• Интеграция моделей в продакшн-пайплайн: приём RTSP-потоков с камер и NVR, инференс, отправка событий в backend
• Оптимизация инференса под GPU (TensorRT, ONNX, batching, half precision) — максимум камер на одну карту
• Работа с edge-устройствами (NVIDIA Jetson) и центральными GPU-серверами
• Мониторинг качества работы моделей на объектах, снижение ложных срабатываний, дообучение по реальным данным
• Ведение технической документации по моделям и пайплайну

Требования:

• Python на уверенном уровне (ООП, асинхронность, работа с очередями)
• Практический опыт с YOLO (v8/v11), OpenCV, PyTorch — не учебные проекты, а работающие решения
• Понимание работы с видеопотоками: RTSP, FFmpeg, GStreamer, декодирование, буферизация, работа с потерей связи
• Опыт деплоя моделей в продакшн (Docker, Linux, GPU-серверы)
• Умение самостоятельно собрать и разметить датасет и довести метрики до рабочего уровня
• Базовое понимание сетей и видеонаблюдения (IP-камеры, NVR, PoE) — плюсом
• Опыт с TensorRT / DeepStream / Jetson — большой плюс
• Английский на уровне чтения технической документации
• Ответственность и умение доводить задачу до результата на реальном объекте, а не только в ноутбуке

Условия:

• Работа над крупным реальным проектом с банковским заказчиком — не «пилот», а промышленное внедрение
• Офис в Ташкенте (Tashkent Index); возможен гибридный график после испытательного срока
• График: Пн–Пт, 9:00–18:00
• Оформление официальное
• Доступ к серьёзному железу: GPU-серверы (RTX 3090 и выше), Jetson-устройства, сотни живых камер
• Зарплата обсуждается по итогам собеседования и зависит от уровня кандидата
• Профессиональный рост: участие в архитектуре платформы, а не только выполнение тикетов