Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков;
Регулярно формировать материалы для заинтересованных сторон о состоянии моделей;
Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга и модельной аналитики;
Требования:
Опыт валидации/мониторинга классических рисковых ML моделей;
Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL в связке с Hadoop, Spark, Hive;
Опыт работы с инструментами визуализации, желательно PowerBI;
Хорошие знания в области математической статистики, классического ML (алгоритмы, метрики);
Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков;
Не обязательно, но будет здорово, если есть опыт работы с Airflow;
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня