Старший DL-инженер в AI VK

Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать.

Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM.

Стек

• YT (YTsaurus), YQL
• NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM
• PyTorch, verl
• Python, C++, Go

Задачи

• Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев
• Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики
• Деплой и оптимизация инференса моделей
• Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг
• Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии
• Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки

Требования

• Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен
• Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики
• Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc.)
• Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы
• Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность

Будет плюсом

• Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты
• Публикации в научной среде
• Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция
• Опыт работы с распределённым обучением
• Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными