Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP.
Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код.
Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов.
Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода.
Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI.
Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы.
Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков.
Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт.
Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи.
Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки.
При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать.
понимание принципов web-разработки.
Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end.
Умение быстро разбираться в незнакомом коде.
Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями.
Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры.
Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности.
Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production.
Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение.
Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для:
исследования незнакомых codebase;
генерации и рефакторинга кода;
поиска ошибок;
написания тестов;
работы с документацией;
создания прототипов;
ускорения интеграций.
При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения.
Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов.
Опыт работы с платежными системами.
Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений.
Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD.
Опыт работы с аналитикой
Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты.
Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат.
Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить.
За несколько дней появляется работающий прототип.
Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные.
Если гипотеза работает — развиваем продукт.
Если нет — закрываем эксперимент.
Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения.
Условия
В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии?
Москва
Не указана
Представительство Общества с ограниченной ответственностью Кошелек Алтын по Республике Абхазия город Казань
Москва
до 6000 USD