Отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK.
Мы строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков.
Задачи
- Строить технические продукты, которыми пользуется весь холдинг: мастер-id, гео-пайплайны и др.
- Строить долгосрочные отношения со стейкхолдерами из различных подразделений компании, собирать требования, управлять кросс-проектами и ожиданиями
- Проводить исследования и искать нетривиальные решения проблем бизнеса через данные, платформенные продукты и технологии
- Создавать пайплайны обработки данных, использовать доступные алгоритмы и писать собственные
- Анализировать текущую модель данных и проектировать новые компоненты
- Участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий
- Вести документацию и поддерживать её в актуальном состоянии
- Выступать в роли играющего тренера для команды, проводить ревью задач, растить компетенции сотрудников команды
Требования
- Опыт работы аналитиком данных, дата-инженером, ML/DS инженером в BigTech или крупной IT-компании от трёх лет
- Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python + базовые библиотеки, любой BI-инструмент
- Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснить другим
- Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса через данные
- Способность к критическому мышлению, умение найти суть проблемы и предложить системное решение
- Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
- Опыт управления командой из 5-10 человек