Отвечает за качество, достоверность и своевременность аналитической базы по всем 9 направлениям (программа лояльности, мобильное приложение, брендовые сайты, лендинги, онлайн-реклама, доставка, планшеты/чаевые, бронирование, гео-сервисы).
Выявляет зоны роста транзакций (офлайн и онлайн) на основе данных и подготовка стратегий улучшения эффективности.
Контролирует корректности данных, используемых в аналитике, поступающих из различных систем (Rkeeper, CDP и PDS сервисы лояльности, система обработки заказов доставки, агрегаторы, логисты, гео-сервисы, Яндекс-метрика), поиск и устранение расхождений.
Организует подготовку ключевых финансовых моделей по направлению онлайн продаж (P&L, юнит-экономика, рентабельность).
Обеспечивает эффективность всех запускаемых акций и коммуникаций по всем каналам (лояльность, доставка, реклама).
Контролирует использование промокодов, сертификатов, купонов и акционных механик, реализованных через сайты, лояльность, мобильное приложение и агрегаторы.
Обеспечивает корректность расчетов с агрегаторами и логистическими сервисами, контроль финансовых условий с крупными онлайн-сервисами.
Отвечает за ценность базы гостей программы лояльности для компании: оборот, LTV, частота визитов участников, финансовая эффективность программы лояльности.
Обеспечивает своевременную и достоверную подготовку всей закрепленной отчетности (оперативные срезы, сверки, P&L, дашборды).
Требования:
Образование – высшее, профильное, оконченное (маркетинг, экономика, мехмат, IT, возможно смежное).
Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет. Наличие релевантного опыта в HoReCa является плюсом.
Опыт работы с CRM, PDS, CDP и BI-системами.
Опыт работы с аналитикой и большими массивами данных из разных баз данных ПО (лояльность, касса Rkeeper, система обработки заказов доставки, гео-сервисы, агрегаторы, метрики сайтов и мобильного приложения, чат-боты, сервисы бронирования).
Знание инструментов и принципов пользовательской, клиентской аналитики, опыт исследования поведения CJM, LTV клиента как в офлайн, так и в онлайн каналах продаж бизнеса. Способность сравнивать сложные данные и устанавливать причинно-следственные связи, формировать стратегию и планы реализации улучшений.
Базовое понимание и опыт работы с базами данных.
Опыт финансового моделирования: расчет план/факта, P&L, ROI.
Уверенный пользователь пакета программ MS Office, опыт работы с CRM, CRM, CDP, BI системами, понимание базовых логик баз данных и работы мобильного приложения, сайтов и пользовательских онлайн сервисов.