DevOps-инженер

Привет!

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

Сейчас у нас открыта вакансия DevOps инженера уровня Middle+/Senior в команду крупнейшей социальной сети России и СНГ, объединяющей миллионы людей и создающей инновационные цифровые сервисы.

Технологический стек: Kubernetes, Helm, Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK

Задачи:

• Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы;
• Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений;
• Организация работы сервисов в облаке

Необходимые знания и навыки:

• Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite;
• Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production;
• Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия;
• Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету;
• Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания;
• Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm;
• Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения;
• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry;
• Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux;
• Опыт внедрения решений у заказчиков;
• Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта;
• Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack;
• Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK;
• Важен опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin;
• Умения настраиванать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit)

Мы предлагаем:

• Работа в ИТ-аккредитованной компании;
• Офисный/гибридный формат работы;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
• Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.