Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование.
Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.
Обязанности
- Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
- Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;
- Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
- Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.
Требования
- Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
- Навыки программирования на Python, Bash;
- Знание SQL;
- Уверенный пользователь Linux;
- Понимание CI/CD-практик;
- Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
- Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.