MLops

Описание вакансии

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование.

Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.

Обязанности

  • Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
  • Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;
  • Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
  • Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
  • Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.

Требования

  • Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
  • Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
  • Навыки программирования на Python, Bash;
  • Знание SQL;
  • Уверенный пользователь Linux;
  • Понимание CI/CD-практик;
  • Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
  • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СОГАЗ

MLOps

СОГАЗ

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Банк ПСБ

MLOps Engineer

Банк ПСБ

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Алабуга, ОЭЗ ППТ
  • Москва

  • от 277500 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 277500 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 277500 RUR

DevOps / MLOps Engineer (LLM Infrastructure)

Копылов Евгений Анатольевич

  • Москва

  • от 120000 RUR

Битрикс24
  • Москва

  • от 120000 RUR

Норникель

Team Lead MLOps

Норникель

  • Москва

  • от 120000 RUR

Клауд Солюшенс
  • Москва

  • от 120000 RUR

Lamoda Tech

Senior MLOps

Lamoda Tech

  • Москва

  • от 120000 RUR

Bell Integrator
  • Москва

  • до 190000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию