Лимасол, Αρχιεπισκόπου Μακαρίου Γ'
Компания: Mayflower — технологическая компания, меняющая индустрию развлечений за счет создания нового уровня восприятия и вовлечения аудитории.
Команда: Machine Learning.
Обязанности:
Сбор и спецификация требований: Работа с стейкхолдерами, перевод требований в четкие артефакты (эпики, фичи, пользовательские истории, acceptance criteria, бизнес-правила, граничные случаи). Использование моделирования (процессы, диаграммы состояний, логика решений).
Управление жизненным циклом требований: Актуализация документов, фиксирование изменений, решений и допущений в процессе разработки.
Ведение базы знаний: Создание и поддержка структурированной базы знаний п
о поведению продукта и бизнес-логике.
Кросс-функциональное взаимодействие: Мост между продуктовой и технической командами (Product, Design, QA, Tech). Согласование рамок задач (scope), рисков и зависимостей.
Поддержка качества и валидация: Помощь QA-отделу, проверка сценариев тестирования и приемка готовых фичей на соответствие требованиями.
AI-Assisted Analysis: Активное применение AI/LLM-инструментов для ускорения работы (составление черновиков требований, проверка на непротиворечивость, генерация тест-кейсов) при сохранении личной ответственности за точность данных.
Опыт: От 5 лет в роли Business Analyst в продуктовой разработке в тесном контакте с кросс-функциональными командами.
Data Literacy: Понимание принципов работы Data-driven продуктов (дата-пайплайны, источники данных, их доставка и качество).
Сильные навыки BA: Умение структурировать неопределенные задачи, прописывать жесткие бизнес-правила и формировать проверяемые требования.
Высокая скорость анализа: Способность быстро разбираться в сложной продуктовой логике, находить пробелы/риски и описывать их доступным языком для техрей и не-техрей.
Качественная документация: Навык создания понятной, лаконичной и легко поддерживаемой документации.
Уверенное владение AI: Практический опыт использования AI/LLM в ежедневной аналитике для повышения производительности (выше уровня простых промптов).
Управление стейкхолдерами: Умение фасилитировать обсуждения, аргументировать решения и влиять на процессы в условиях меняющихся приоритетов.
Английский язык: Upper-Intermediate (B2) или выше (вся документация и коммуникация ведутся на английском).
Будет плюсом:
Понимание ML-концепций (жизненный цикл моделей, training vs. inference, метрики оценки качества моделей).
Опыт работы с распределенной обработкой данных или крупномасштабными ML-системами.
Условия:
Оформление и релокация: Трудовой договор ЕС, рабочая виза Кипра на 3 года (полная поддержка визового процесса для сотрудника и семьи).
Релокационный пакет: Перелет в Лимассол для всей семьи, оплата квартиры в первый месяц, помощь с адаптацией.
Компенсация и рост: Прозрачный Perfomance Review 2 раза в год, бонусы.
Здоровье и быт: ДМС на всю семью, корпоративная мобильная связь (безлимит на Кипре + роуминг).
Дети: Компенсация 50% стоимости школ и детских садов.
Спорт и ментальное здоровье: 50% компенсации психотерапии, полное покрытие спортивных абонементов, доступ к корпоративным электросамокатам и велосипедам.
Обучение: Оплата языковых курсов, конференций, тренингов и коучинга.
Офис и культура: Современный офис в центре Лимассола, бесплатное питание, кофе-бар и здоровые перекусы. Корпоративы, тимбилдинги и хакатоны.
Этапы найма:
Тестовое задание.
Техническое интервью (1.5 часа).
Финальное интервью (1 час).