Аналитик данных / BI-аналитик (WB/Ozon)

SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.

Сегодня мы:

• входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
• производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
• входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
• развиваем отдельный бренд бижутерии

Сейчас усиливаем аналитическую команду и ищем аналитика данных в офис в Москве. На старте важно работать из офиса для быстрого погружения в процессы и знакомства с командой. После адаптации возможен переход на гибридный формат.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
• Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
• График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
• На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
• Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
• Скидка 50% на украшения компании.

Чем предстоит заниматься

• Работать с данными Wildberries и Ozon: продажи, заказы, остатки, реклама, цены и другие коммерческие показатели.
• Собирать данные из разных источников и проверять их корректность.
• Работать с API маркетплейсов и базами данных.
• Поддерживать и развивать аналитическую отчетность и дашборды.
• Автоматизировать регулярные отчеты и расчеты.
• Анализировать динамику показателей, находить причины изменений и отклонений.
• Готовить аналитику и выводы для коммерческой команды.
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании.
• Работать с данными из 1С, MPStats, МойСклад и других систем.

Что важно

• Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или аналитиком маркетплейсов.
• Опыт работы: Wildberries или Ozon.
• Понимание структуры и логики данных маркетплейсов.
• Опыт работы с базами данных и API обязателен.
• Знание SQL.
• Опыт работы с Power BI или другой BI-системой.
• Умение работать с большими объемами данных, находить ошибки и взаимосвязи.
• Готовность работать из офиса в Москве на этапе адаптации.

Будет преимуществом, но не обязательно:

• Python для обработки и автоматизации данных.
• Опыт работы одновременно с WB и Ozon.
• Понимание показателей продаж, остатков, оборачиваемости и экономики SKU.
• Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, Google Apps Script и другими инструментами автоматизации.

Этапы отбора

1. Видеозвонок с HR.
2. Финальное интервью с руководителем.
3. Предложение о работе.

Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.