AI инженер

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

Сейчас у нас открыта вакансия AI-инженер на проект в крупный Российский банк.

Команда:

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Обязанности:

• разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ
• исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning
• проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене
• интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами
• анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов
• ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества

Требования:

• не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения
• опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи
• отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода
• опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене)
• сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем:

• Офисный формат работы м. Кутузовская
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы.
• Официальная «белая» зарплата;
• Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы.