Программный эксперт курса «Нейросети для бизнеса»

Можно совмещать с основной работой (10-15 часов в неделю).

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где можно освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу, а технологии и команда экспертов помогают довести обучение до конца.

Мы пересобираем курс «Нейросети для бизнеса» для опытных менеджеров, руководителей и предпринимателей и хотим построить его вокруг реальных управленческих задач. Для этого ищем практикующего GenAI-эксперта, который поможет показать, как применять LLM-технологии в бизнесе: от промптинга и RAG до AI-агентов, evaluation, безопасности и оценки экономики внедрения.

Что делает программный эксперт?

• Участвует в разработке программы курса: определяет темы, образовательные результаты и логику обучения — от бизнес-задачи и необходимой теории до демонстрации, практики и конкретного результата.

• Предлагает реалистичные бизнес-кейсы, практические задания и проекты, которые помогают применять полученные знания в работе.

• Проверяет уроки и практические задания: оценивает техническую корректность материалов, актуальность инструментов, реалистичность описанных ограничений и качество предлагаемых решений.

• Разрабатывает критерии оценки промптов, RAG-систем, AI-агентов и других инструментов, а также помогает определить, как измерять эффект от их внедрения.

• Помогает методистам объяснять сложные технические концепции через понятные бизнесу решения, риски, затраты, KPI и требования к команде.

• При необходимости участвует в выборе и брифинге авторов, обсуждает обратную связь и помогает точечно дорабатывать материалы курса.

Что мы ожидаем от вас?

• Практический опыт внедрения LLM/GenAI-решений: от создания прототипа или запуска пилота до использования продукта сотрудниками или клиентами. Важно уметь оценивать возможные решения, их качество, стоимость и влияние на бизнес.
• Уверенное понимание промптинга, RAG, AI-агентов и автоматизации, evaluation, мониторинга, безопасности данных и эксплуатации AI-решений.
• Техническая самостоятельность: умение работать с Python, API, JSON, REST и webhooks, быстро собирать прототипы и формулировать требования к их продакшн-версиям.
• Продуктовое мышление: понимание use case, MVP, build vs buy, принципов выбора модели и поставщика, работы с данными и интеграциями, latency, unit economics, rollout и adoption.
• Опыт передачи знаний взрослой аудитории: преподавание, корпоративное обучение, проведение воркшопов, создание курсов и статей или менторство. Это будет сильным плюсом.
• Опыт работы на позициях уровня Senior/Lead AI Product Manager, GenAI Product Lead, AI/GenAI Solutions Architect, AI Transformation/Automation Lead, Senior AI/GenAI Consultant, LLM/GenAI Tech Lead или Head of AI.
• Ориентир по стажу: от пяти лет в IT/digital и от двух лет активной работы с GenAI. При этом сильные реализованные кейсы для нас важнее формального стажа.
• Широкий технологический кругозор и опыт работы с разными инструментами, а не только с одним сервисом. Будет плюсом знание Yandex Cloud / AI Studio, OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, LangChain / LlamaIndex, n8n / Dify, векторных баз данных и инструментов для evaluation / observability.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
• Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.

У программного эксперта курса в Практикуме много свободы и возможностей влиять на финальный продукт, поэтому мы попросим вас выполнить небольшое тестовое задание.