AIPrompt Engineer

Обязанности:

• Проектировать поведение AI-агентов для сценариев закупок, продаж, переговоров и проверки участников.
• Настраивать промпты, системные инструкции и agent skills под конкретные бизнес-флоу.
• Формализовывать свободные поручения пользователя в понятные агенту действия: найти поставщика, запросить прайс, провести переговоры, подготовить сделку, остановиться при риске.
• Прорабатывать сценарии agent-to-agent взаимодействия между закупщиками, поставщиками и сервисом допуска.
• Улучшать качество диалогов: сохранение контекста, корректное уточнение объёма, предмета закупки, цены, скидки, условий поставки.
• Настраивать ограничения поведения: агент не должен обещать невозможное, обходить проверки, выдумывать цену, менять объём или принимать неподтверждённую сделку.
• Анализировать логи диалогов, выявлять ошибки рассуждения, галлюцинации, потери контекста и неудачные ветки переговоров.
• Разрабатывать и поддерживать универсальные инструкции/skills для агентов закупки и продажи.
• Совместно с backend- и QA-командой описывать проверяемый флоу сделки и критерии успешного результата.
• Проводить ручное и полуавтоматическое тестирование агентских сценариев на реальных диалогах.

Будет плюсом:

• Python или JavaScript для прототипов

• Опыт с OpenAI API / OpenRouter / локальными моделями

• Понимание банковских платежей, лимитов, E2E-сделок

Требования:

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет, практический опыт работы по созданию функциональных ИИ-агентов
• Prompt engineering для LLM-агентов;
• Опыт проектирования multi-agent / agent-to-agent сценариев;
• Понимание LLM-ограничений: hallucinations, context loss, tool misuse, prompt injection;
• Системные промпты, few-shot, structured output, JSON schemas;
• agent skills / tools / function calling;
• REST API на уровне интеграционного понимания;
• JSON;
• Анализ логов и трассировок;
• Базовое понимание backend-интеграций;
• Git;
• Markdown-документация;
• Python или JavaScript для быстрых проверок и прототипов — как плюс;
• Опыт с OpenAI API / OpenRouter / локальными моделями — как плюс;
• Понимание банковских платежей, лимитов, полномочий и E2E-сделок — как плюс.

Дополнительные (желательные) требования:

• Опыт разработки собственных агентных решений.
• Опыт разработки мульти-агентных систем по протоколу А2А.
• Глубокое понимание работы финансовых рынков.

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Возможность поучаствовать в разных проектах.
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator
• Формат работы ОФИС: МСК/ Вавилова 19.