Бизнес-аналитик в направление «Интеллектуальные решения»

Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 10

Показать контакты

Описание вакансии

Ключевые задачи:

О роли: Направление занимается прикладным AI для группы компаний. Сложность здесь не в моделях, а в том, чтобы понять, какую задачу бизнеса стоит решать - и стоит ли вообще;

Это роль для человека, который умеет разбираться. Заказчик приходит с формулировкой «хотим ИИ» или «сделайте, как у соседей», и ваша работа начинается с того, чтобы выяснить, что за этим стоит: где теряются время и деньги, какие данные есть, какой процесс сломан. Дальше - проработать варианты, выбрать подходящий и защитить его.

Иногда правильный ответ звучит как «здесь AI не нужен, нужно поправить процесс». Умение это увидеть и обосновать ценится не меньше, чем умение расписать требования.
Чем предстоит заниматься: Выяснять, что происходит на самом деле: интервью, наблюдение за процессом, работа с документами и данными;
Отделять реальную проблему от озвученного запроса и формулировать её так, чтобы её можно было решать;
Прорабатывать варианты решения и сравнивать их по стоимости, срокам и достижимому эффекту;
Проверять выполнимость: есть ли данные, в каком они состоянии, доступны ли системы-источники;
Доводить требования до уровня, на котором команда может начинать работу;
Определять метрики успеха до старта разработки и возвращаться к ним после запуска;
Сопровождать проект до внедрения и следить, чтобы результат совпал с задумкой.

Навыки, которые нам необходимы:

3 + года в роли бизнес- или системного аналитика;
Умение вести интервью и получать информацию от людей, которые заняты и не настроены разговаривать;
Опыт описания процессов в любой нотации - BPMN, UML, user stories;
SQL на уровне, достаточном, чтобы самому проверить данные, а не ждать выгрузки;
Способность писать документы, которые читают: ТЗ, концепции, требования;
Понимание устройства информационных систем: интеграции, API, базы данных - чтобы говорить с разработчиками на равных;
Умение формулировать измеримые критерии успеха до начала работ, а не после;
Готовность отстаивать позицию, в том числе перед заказчиком, когда его запрос не выдерживает проверки;
Желателен: Опыт в AI/ML-проектах и понимание границ возможного для LLM; железнодорожная, логистическая или промышленная предметная область; BPMN-инструменты, Camunda ; Jira и Confluence; Python и pandas для анализа; квазигосударственный сектор; английский.