Data Engineer

Описание вакансии

В Стратосфере мы занимаемся разработкой программного обеспечения для банков, ритейла и телекома, сотрудничаем с Яндекс, МТС, ВКонтакте, Ингосстрах, Купер и др.

Мы дадим тебе возможность поработать на социально-значимых проектах, прокачать профессиональную экспертизу, украсить свое резюме и соблюсти work-life balance.

Мы – аккредитованная IT-компания, у нас можно работать удаленно из любого города страны.

Наша команда активно растет, поэтому сейчас мы в поиске опытного Data Engineer для работы над проектом крупного банка.

Нам важно:

  • Профильный опыт работы в Data Engineering от 3х лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Сильное знание SQL.
  • Практический опыт работы с Greenplum.
  • Опыт разработки и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow.
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Опыт работы с Trino.
  • Опыт построения витрин данных и витрин признаков для ML.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
  • Опыт обработки больших объемов данных.
  • Понимание особенностей подготовки данных для ML-моделей.
  • Опыт оптимизации процессов обработки и трансформации данных.

Что нужно будет делать:

  • Построение и развитие витрин данных и признаков для ML-моделей.
  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов для подготовки больших объемов данных.
  • Подготовка данных для uplift-моделей, моделей склонности и скоринга офферов.
  • Разработка пайплайнов регулярного расчета признаков и скоров.
  • Оркестрация процессов подготовки данных и автоматизация запуска расчетов.
  • Работа с большими объемами клиентских данных.
  • Подготовка данных для ранжирования офферов на уровне «клиент × оффер».
  • Обеспечение стабильности, воспроизводимости и производительности data-пайплайнов.
  • Интеграция контура подготовки данных с ML-процессами и промышленным batch-scoring.
  • Участие в построении end-to-end контура запуска кампаний.
  • Оптимизация SQL-запросов и процессов обработки данных.
  • Взаимодействие с ML-инженерами и аналитиками при подготовке признаков и наборов данных.

Почему у нас хорошо:

  • Удаленная работа;
  • Возможность карьерного роста;
  • Интересные задачи на крупных проектах;
  • Возможность подобрать проект по интересам;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Курсы за счет компании.

Поднимайся к нам в Стратосферу!

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Greenplum
  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • Trino
  • ETL
  • ELT
  • Data Engineering
  • Feature Store
  • Big Data
  • ML Pipelines
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Стратосфера

ML Engineer

Стратосфера

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Altenar
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Петрович-Тех

Data Engineer

Петрович-Тех

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
CRT
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

ITACWT
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Koronatech

Data Engineer

Koronatech

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

НаПоправку
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

CRT
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

ДКС
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Нанософт

Senior DevOps Engineer

Нанософт

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Петрович-Тех

ML-инженер

Петрович-Тех

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Дартс рекрутинг сервисез
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

АйТи Авиа

DevOps-инженер

АйТи Авиа

  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

SDO
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию