Senior Python-разработчик / инженер платформы (внутренний фреймворк)

Мы в Сёрф уже 15 лет делаем мобильные приложения и веб-сервисы для крупных компаний: Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Магнит и ещё 200+ клиентов.

Сейчас мы строим собственный фреймворк на Python для заказной разработки. Около 70 тысяч строк ядра, больше 30 пакетов, генерируемая из описания ресурсов админка, архитектурный линтер и семантический гейт изменений. Код продуктов пишут кодинг-агенты — фреймворк задаёт правила, внутри которых сложно ошибиться.

Решения здесь сразу действуют во всех проектах: контракт будет годами жить в чужом коде, правило линтера сэкономит десятки ревью.

Что нужно делать:

• Вести одну-две подсистемы фреймворка целиком: проектирование, код, тесты, ADR, документация ит.п.

• Отвечать за обратную совместимость: версионирование публичных контрактов, депрекейшны, миграции между релизами. Проекты не должны чинить код на каждом минорном релизе.

• Развивать durable-выполнение: лизы, реаперы, семантика доставки, дедупликация, повторы, наблюдаемость — ядро платформы и частая причина инцидентов.

• Решать, что входит в ядро, а что остаётся в проекте, — и отказывать, когда особенность “разовая”.

• Писать и поддерживать правила архитектурного линтера.

• Развивать слой инструкций для кодинг-агентов: контракты, скиллы, правила.

• Довести фреймворк до стабильной версии 1.0.

Что ждём от тебя:

• Ты делал библиотеку, фреймворк или внутреннюю платформу, которой пользовались другие команды. Не «писал микросервисы», а продукт для разработчиков — с версиями и потребителями.

• Ломал публичное API и проводил потребителей через миграцию (депрекейшн, окно, автоматика, коммуникация).

• Прод-опыт с распределённым выполнением задач: воркеры, повторы, идемпотентность, at-least-once, дедупликация. Не на уровне «настраивал Celery».

• Python на уровне метапрограммирования: дескрипторы, метаклассы, типизация, декларативные DSL.

• SQLAlchemy и PostgreSQL как инженер: границы транзакций, блокировки, уровни изоляции, пул, планы запросов, миграции на живой базе. Alembic — миграции с данными, обратимость, изоляция по схемам.

• Готовность писать ADR и объяснять решения письменно.

Будет плюсом:

• Статический анализ и работа с AST / libcst.

• Кодогенерация: TypeScript- и Flutter-SDK, OpenAPI.

• Prometheus и OpenTelemetry с пониманием кардинальности метрик.

• React / TypeScript — иногда нужно править админку.

• Опыт работы с LLM-агентами как автор контекста: инструкции, скиллы, гейты.

Технологии:

Python, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL, Alembic, uv, архитектурный линтер, семантический гейт, AST / libcst, Prometheus, OpenTelemetry, React / TypeScript, кодинг-агенты (Claude Code, Codex). Опционально — Kafka, Redis, S3.

Чего в этой работе нет: переписывания с нуля, архитектуры только в диаграммах, споров про синхронный SQLAlchemy (это осознанное решение). Половина роли — говорить «нет» проектам.

Почему у нас хорошо:

— От твоих решений зависит как будет выглядеть фреймворк и дальнейшая разработка в компании.

— Удалёнка с гибким графиком.

— Официальное оформление, прозрачные условия.

— AI-инструменты за счёт компании.

— Переработки не приветствуем, но если случаются — оплачиваем.

— Поддерживаем конференции и выступления.

Откликайся, если хочешь строить платформу, а не просто писать код.