Аналитик DWH

Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Наш сервис поддерживает работу с множеством источников данных и имеет различные интеграции.

Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, поможет нам в развитии нашего сервиса и усилит команду своей экспертизой.

Обязанности

• продумывать архитектуру БД под новые фичи (совместно с backend-разработчиками) и подготавливать структуры данных (DDL)
• писать скрипты, процедуры обработки и загрузки данных
• исследовать источники данных для интеграций
• составлять требования и проводить аналитику по новым интеграциям
• составлять контракты и оферты на поставку данных и следить за их исполнением
• мониторить загрузки и следить за качеством данных
• оперативно решать проблемы с качеством данных и задержками их поставки.

требования

• опыт работы с Kafka в рамках интеграции на получение/отдачу данных
• опыт работы с аналитической документацией
• опыт работы с PostgreSQL
• уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры)
• понимание принципов построения DWH
• понимание ETL/ELT
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• Опыт реализации витрин в NRT-режиме
• Опыт работы с Greenplum.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• возможность гибридного формат работы на территории Москвы и МО после испытетельного срока
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.