Ведущий инженер / Senior Data Engineer по развитию корпоративного DWH

Проммикс

Ведущий инженер / Senior Data Engineer по развитию корпоративного DWH

Москва, Нижняя Красносельская улица, 35с9

Описание вакансии

Мы — динамично развивающаяся производственная компания. Наше основное направление — создание и реализация качественной продукции сегмента FMCG для конечного потребителя.

Сейчас мы активно развиваем корпоративное хранилище данных DWH. Наша цель — объединить данные учетных систем, управленческих материалов и внешних источников в единую экосистему для принятия точных бизнес-решений. Мы ищем Senior Data Engineer, который станет техническим владельцем нашего DWH, возглавит его проектирование и заложит надежный фундамент для аналитики больших данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать DWH: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных компании.
  • Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем на базе 1С (1С:ERP, 1С:Бухгалтерия), управленческих материалов (на базе XLS) и прочих внешних платформ.
  • Проектировать витрины данных: переводить требования бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и отчеты.
  • Обеспечивать качество данных: контролировать корректность выгрузок, искать и устранять расхождения в цифрах.
  • Быть техническим лидером: Выступать в роли эксперта, выбирать стек технологий, формировать лучшие практики разработки и в перспективе развивать команду Data-инженерии.

Обязанности:

  • Архитектура и моделирование DWH. Аудит текущей реализации; разработка логической и физической модели хранилища, целевой архитектуры, состава слоев и поэтапного плана внедрения; управление техническим долгом.
  • Проектирование целевого слоя витрин данных. Формирование единой модели данных по продажам, производству и остаткам, и прочим предметным областям, обеспечивающей сопоставимость показателей и дальнейшее использование в Power BI и Analysis Services.
  • Интеграция с учетными системами. Организация загрузки данных из 1С ERP и 1С Бухгалтерии; анализ источников, постановка задач 1С-разработчикам, согласование требований и приемка результатов; участие в переходе к интеграции через 1С: Шину.
  • Разработка и эксплуатация ETL-контура. Проектирование, реализация и развитие процессов загрузки из 1С, XLS и других источников; выбор оптимальных инструментов ETL и оркестрации. Обеспечение стабильной ежедневной загрузки.
  • Обработка прогнозных данных. Развитие и сопровождение Python-решения для регулярной загрузки и выгрузки данных в XLS-файлы.
  • Качество и управляемость данных. Организация валидации, сверок, мониторинга, журналирования и обработки ошибок; документирование архитектуры, источников, моделей и ETL-процессов.
  • Развитие команды. Наставничество junior-специалиста, в перспективе – расширение команды DWH.

Требования:

  • Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering - от 5 лет.
  • Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных, включая запуск или восстановление DWH на начальной либо нестабильной стадии.
  • Уверенное владение Microsoft SQL Server и T-SQL.
  • Практический опыт промышленного использования Python для обработки и загрузки данных.
  • Практический опыт логического и физического моделирования DWH: определение уровня детализации фактов, проектирование фактов и измерений, ключей и связей, историчности данных, а также сопоставления источников с целевыми объектами (source-to-target mapping).
  • Опыт построения надежных ETL-процессов: контроль ошибок, повторный запуск, журналирование, сверки и контроль полноты загрузки.
  • Обязателен опыт работы с 1С ERP.
  • Понимание основных принципов хранения данных в 1С ERP и 1С Бухгалтерии: документы, справочники, регистры и связи между объектами.
  • Умение формировать технические задания специалистам по 1С и принимать результаты их работы.
  • Понимание требований BI-систем к структуре и качеству данных; опыт работы с Power BI и/или Analysis Services.
  • Английский язык на рабочем уровне: чтение технической документации, переписка и участие в рабочих обсуждениях.
  • Умение самостоятельно принимать технические решения, документировать их и доводить до промышленного результата.

Что мы предлагаем:

  • Масштабные задачи: Реальная возможность построить современную систему аналитики и возглавить её, став ключевым технологическим лидером компании.
  • Стабильность и защищенность: Официальное оформление согласно ТК РФ, полностью «белая» и конкурентная заработная плата (размер обсуждается индивидуально по результатам интервью).
  • Финансовая мотивация: Прозрачная годовая премия по результатам работы компании и выполнения KPI.
  • Забота о здоровье: Полноценный пакет ДМС сразу после успешного прохождения испытательного срока.
  • Комфортный график: Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 17:30.
  • Приятный бонус: Короткая пятница с 9:00 до 16:30 для отличного старта выходных.
  • Локация и атмосфера: Классический офисный формат в самом центре Москвы (всего 5 минут от метро). Это позволяет команде быть на одной волне и оперативно решать любые архитектурные вопросы.
  • Корпоративная культура:
    • Корпоративные скидки на качественную FMCG-продукцию компании.
    • Подарки сотрудникам на общепринятые праздники и новогодние подарки для детей.
    • Социальные программы и материальная поддержка от компании к значимым жизненным событиям (свадьба, рождение ребенка и др.).
Навыки
  • Python
  • PostgreSQL
  • ETL
  • DWH
  • 1C: ERP
  • 1C: Бухгалтерия
  • Power BI
  • Постановка задач разработчикам
  • Извлечение данных
  • Анализ требований
  • Английский язык
  • Управление командой
  • DAX
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Цифровой аудит

Дата инженер

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
WINLINE
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Зарубежнефть
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Займиго МКК
  • Москва

  • Не указана

ЭМ Рус

Senior Data Engineer

ЭМ Рус

  • Москва

  • Не указана

VS Robotics (ООО АБТ)
  • Москва

  • Не указана

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Аналитик данных/Data Analyst

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

  • Москва

  • Не указана

Зарубежнефть
  • Москва

  • Не указана

Рестрим Медиа

`Senior Data Engineer

Рестрим Медиа

  • Москва

  • Не указана

ЭР-Телеком Холдинг

Старший инженер данных

ЭР-Телеком Холдинг

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

ГКУ Инфогород
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

ГКУ Инфогород

Data analyst

ГКУ Инфогород

  • Москва

  • Не указана

СИНЕРГИЯ
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию