Старший продуктовый исследователь

Сейчас мы ищем самостоятельного продуктового исследователя полного цикла (Qual + Quant) в команду EdTech/AI продуктов.

Ключевая задача роли — быстро валидировать продуктовые гипотезы, исследовать готовность пользователей платить за AI-инструменты и выявлять причины оттока, помогая команде находить Product-Market Fit.

Чем предстоит заниматься:

• Качественные исследования: проведение глубинных интервью, юзабилити-тестов, контекстных наблюдений и коридорок с ключевыми сегментами (педагоги, методисты, администрация школ, учащиеся/родители);
• Количественные исследования: запуск и анализ опросов на больших выборках (PMF-опросы, замеры CSI/NPS, оценка эластичности цены и готовности платить по моделям Van Westendorp / Gabor-Granger);
• Поиск точек роста и Churn-анализ: исследование барьеров при переходе с бесплатных пилотов на платную подписку, глубинный разбор причин оттока пользователей на 2–3 месяцах использования;
• Работа в быстром цикле продуктовых гипотез: поставка исследовательских инсайтов в сжатые сроки (циклы от 1–2 недель) в связке с продакт-менеджерами, дизайнерами и разработкой;
• Исследования AI-UX: оценка доверия пользователей к подсказкам и аналитике искусственного интеллекта, выявление барьеров и страхов перед внедрением ИИ в учебный процесс;
• Систематизация базы знаний: ведение репозитория исследований, формирование актуальных CJM, JTBD-карт и сегментов аудитории.

Требования:

• Опыт работы: от 3–4 лет в роли UX/Product Researcher в продуктовых IT-компаниях (уровень Middle+ / Senior);
• Владение инструментарием: уверенное владение полным спектром качественных (CustDev, JTBD, Usability, Shadowing) и количественных методов (Surveys, PMF score, сегментация, ценовые тесты);
• Data-driven подход: умение сочетать продуктовые метрики (Retention, Churn, Конверсии) с качественными инсайтами, базовое понимание продуктовой аналитики;
• Скорость и фокус на бизнес-результат: умение приоритизировать исследования под цели бизнеса и давать практические рекомендации, а не академические отчеты;
• Самостоятельность: способность самостоятельно организовать процесс рекрута респондентов (включая сложные и консервативные сегменты), составить гайд и презентовать выводы.

Будет большим плюсом:

• Опыт в EdTech / образовательных проектах: понимание школьного/академического контекста и специфики работы с преподавателями и образовательными учреждениями;
• Опыт в AI/ML-продуктах: понимание специфики интерфейсов на базе LLM, генеративного ИИ или мультимодальных ассистентов;
• Опыт работы с B2C-подписками / Freemium-моделями: понимание механик монетизации и удержания платящих пользователей;
• Опыт в сегментах B2G / B2B: умение исследовать сложную структуру принятия решений о закупке софта.

Что мы предлагаем:

Доход и признание

• Годовую премию по результатам работы;
• Ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы.

Забота о здоровье и семье

• Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
• Полис путешественника;
• Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы.

Финансовые льготы

• Ипотечное кредитование на льготных условиях;
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы.

Развитие

• Обучение на образовательной платформе Корпоративного университета Сбера.

Среда и формат работы

• Открытую корпоративную культуру;
• Комфортную рабочую среду;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Офис в Москве.