MLOps-инженер по развитию инфраструктуры и ML-пайплайнов

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем MLOps-инженера уровня Middle+/Senior в команду, которая развивает единую экосистему для полного жизненного цикла моделей машинного обучения.

Основной фокус роли - инфраструктура, автоматизация и развитие MLOps-платформы: среды разработки и исполнения моделей, пайплайны обучения и инференса, инструменты доставки, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLMOps и сервисы интеллектуальной обработки документов.

Нам важен сильный инженерный опыт в DevOps/MLOps и работе с Kubernetes-инфраструктурой.

Задачи:

• Развивать и масштабировать внутреннюю MLOps-платформу.
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
• Разрабатывать и адаптировать автоматизированные пайплайны обучения, доставки и инференса ML-моделей.
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре.
• Автоматизировать управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
• Участвовать в миграции процессов и пайплайнов с Bitbucket на GitLab.
• Повышать надёжность, производительность и удобство эксплуатации платформенных решений.
• Анализировать существующую инфраструктуру и предлагать улучшения и рефакторинг.
• Взаимодействовать с ML-инженерами, аналитиками, разработчиками и пользователями платформы.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в DevOps от трёх лет.
• Опыт работы с ML- или MLOps-инфраструктурой от одного года.
• Опыт администрирования Kubernetes от двух лет, желательно в bare-metal-инфраструктуре.
• Уверенное знание GitLab и GitLab CI.
• Опыт работы с Jenkins и Argo CD.
• Практический опыт использования Docker и Helm.
• Владение Python на уровне написания скриптов и инструментов автоматизации.
• Опыт работы с Apache Airflow.
• Понимание принципов построения пайплайнов обучения, доставки и инференса моделей.
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK.
• Самостоятельность и умение доводить задачи до результата.
• Проактивность и готовность предлагать технические улучшения.
• Умение видеть систему целиком и учитывать влияние решений на инфраструктуру и пользователей.
• Готовность глубоко погружаться в продукт и работать в тесном взаимодействии с командой.

Будет плюсом:

• Опыт работы с JupyterHub, MLflow, Seldon и CUDA.
• Знание подходов к построению Feature Store и AutoML-платформ.
• Опыт работы с RAG- и LLMOps-решениями.
• Опыт проектирования высоконагруженных платформенных сервисов.
• Практический опыт миграции CI/CD-процессов между системами.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.