Python Backend Developer / Search & ML Services (Senior/Middle+)

Huntio — ATS-платформа, которая помогает компаниям управлять подбором: работать с вакансиями и кандидатами, собирать отклики из разных источников, вести воронки, автоматизировать коммуникации и использовать AI-инструменты для поиска и обработки резюме.

Мы ищем Senior Python-разработчика, который возьмёт под техническое владение Python-контур продукта.

Это позиция на пересечении backend-разработки, поисковых технологий и прикладного ML. Большая часть работы связана не с исследованиями и ноутбуками, а с production-сервисами, которыми ежедневно пользуются клиенты.

Чем предстоит заниматься

• развивать Python-сервисы Huntio;
• поддерживать и улучшать обработку и структурирование резюме;
• развивать Boolean-, семантический и гибридный поиск;
• поддерживать систему определения дубликатов;
• развивать AI-поиск и рекомендации кандидатов;
• работать с OpenSearch, PostgreSQL, очередями и асинхронной обработкой;
• поддерживать интеграции с работными сайтами, почтовыми сервисами и календарями;
• диагностировать production-проблемы и улучшать наблюдаемость;
• участвовать в архитектурных решениях по Python- и AI-контуру продукта;
• постепенно улучшать качество кода, тестирование и документацию сервисов.

Наш стек

• Python, FastAPI, Pydantic, async/await;
• Celery, Redis, RabbitMQ;
• PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic;
• OpenSearch;
• Docker, Docker Compose;
• PyTorch, Transformers, ONNX Runtime, FAISS;
• локальные LLM через llama.cpp/OpenAI-compatible API;
• pymorphy3, spaCy;
• OpenTelemetry;
• инфраструктура в Timeweb Cloud.

Что для нас важно

• коммерческий опыт backend-разработки на Python;
• уверенное понимание асинхронного Python;
• опыт с FastAPI или сопоставимым фреймворком;
• опыт с PostgreSQL и очередями задач;
• практический опыт с Elasticsearch или OpenSearch;
• умение принимать и самостоятельно развивать существующие production-сервисы;
• понимание контейнеризации и процесса деплоя;
• способность самостоятельно разбираться в незнакомом коде и доводить задачу до работающего результата.

Будет большим плюсом

• опыт с NLP, embeddings и векторным поиском;
• гибридный поиск и настройка релевантности;
• ML-инференс в production;
• обработка PDF/DOCX и извлечение структурированных данных;
• рекомендательные системы или learning-to-rank;
• локальные LLM;
• опыт в HR Tech, классифайдах, маркетплейсах или поисковых продуктах.

Что предлагаем

• работу над живым B2B-продуктом с реальными клиентами;
• большую самостоятельность и влияние на технические решения;
• небольшую команду без нескольких слоёв согласований;
• прямое взаимодействие с проджектом, backend- и frontend-разработчиками;
• возможность работать над значимой частью продукта, а не отдельной маленькой функцией;
• удалённый формат работы;
• оформление и условия обсуждаем индивидуально;
• нормальный организованный ввод в проект с передачей контекста по сервисам.