Руководитель группы

Москва, 2-я Звенигородская улица, 28

Метро: Улица 1905 года

Описание вакансии

Мы ищем Руководителя группы продуктовых менеджеров, который возглавит команду продактов и будет развивать часть сервисов Evolution Stack. Нам нужен технически сильный продуктовый лидер, способный одинаково уверенно говорить с разработчиками, пресейл-архитекторами и заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

Руководить командой продуктовых менеджеров: развивать экспертизу, распределять зоны ответственности и помогать команде достигать продуктовых целей.
Формировать и развивать продуктовую стратегию направления в соответствии с потребностями рынка, заказчиков и бизнес-целями Cloud.ru.
Исследовать потребности клиентов и преобразовывать их в понятные продуктовые требования, сценарии использования и приоритеты разработки.
Взаимодействовать с командами разработки, архитектуры, эксплуатации, технической поддержки и пресейла.
Организовывать эффективный процесс обратной связи между заказчиками, пресейл-командами и разработчиками.
Помогать упаковывать готовые решения для передачи заказчику после завершения разработки.
Оценивать предложения разработчиков, выявлять ограничения и риски, переводить технические решения на язык бизнеса и клиентской ценности.
Следить за развитием технологий в области облачной инфраструктуры, виртуализации, автоматизации и AI.

Требования:

Опыт управления командой продуктовых менеджеров или несколькими продуктовыми направлениями.
Глубокое понимание архитектуры частных, гибридных и публичных облаков.
Практический опыт работы с инфраструктурными B2B-продуктами.
Понимание принципов построения облачных платформ на базе OpenStack.
Знание ключевых компонентов облачной инфраструктуры
Способность переводить техническую экспертизу в бизнес-ценность, продуктовые требования и понятные предложения для заказчика.
Опыт участия в пресейле, защите решений или технических переговорах с клиентами.
Развитые навыки управления продуктовым циклом: от исследования потребности и формирования концепции до разработки, поставки и развития решения.
Понимание возможностей AI-агентов, MCP и автоматизации — для оценки перспектив применения этих технологий в облачных продуктах.