Аналитик рынка и ценообразования (застройщик, Москва)

Москва, Нагатинская улица, 1

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проводить регулярный мониторинг первичного и вторичного рынка жилой недвижимости Москвы:
- объёмы предложения, темпы продаж, структура спроса;
- динамика цен, скидок, акций и специальных условий от застройщиков.
Формировать и актуализировать базу конкурентов по проектам, локациям, классам, планировкам, ценам и условиям продаж.
Участвовать в разработке и корректировке ценовой политики проектов:
- строить ценовые матрицы по корпусам, секциям, этажам, видам, планировкам;
- моделировать влияние скидок, рассрочек, трейд‑ина и других инструментов на маржинальность и темпы продаж.
Готовить аналитические отчёты и дашборды для руководства, коммерческого и продуктового блоков:
- еженедельные/ежемесячные срезы по рынку и конкурентам;
- прогнозы цен, спроса и выручки по проектам и в разрезе продуктов.
Участвовать в продуктовых решениях:
- оценка востребованности разных планировок, метражей, опций (отделка, кладовые, паркинг и т.д.);
- анализ эффективности маркетинговых активностей и промо‑условий.
Взаимодействовать с отделами продаж, маркетинга, продукта, финансов и проектного офиса.

Требования:

Опыт работы от 2 лет в одной из сфер:аналитика рынка недвижимости (консалтинг, исследовательские центры, крупные застройщики, агентства);
ценообразование / продуктовая аналитика жилой и коммерческой недвижимости;
Сильное математическое обоснование и моделирование.
Аналитика воронки продаж и маркетинговых метрик
Уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query) и BI‑инструментами (Power BI, Tableau, DataLens или аналоги).
Навыки работы с большими массивами данных, умение структурировать информацию и делать выводы.
Понимание основ экономики девелоперского проекта (себестоимость, маржинальность, DCF‑логика — будет преимуществом).
Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение работать в условиях неполной информации.
хорошее понимание маркетинговых метрик: ROMI, CAC, LTV, конверсии, CPL, CPA, ДРР и др.;
опыт работы с воронками, атрибуцией, рекламными источниками и аналитикой эффективности каналов;
умение формулировать выводы на основе данных и доносить их до ЛПР. Будет преимуществом:
Опыт работы именно с первичным рынком жилой недвижимости Москвы.
Знание SQL / Python для автоматизации сбора и обработки данных.
Опыт построения ценовых моделей и сценарного анализа.
Профильное образование: экономика, финансы, математика, статистика, урбанистика, недвижимость.
понимание логики CRM-данных, в том числе Битрикс24;
опыт интеграции данных из рекламных систем, коллтрекинга и веб-аналитики;
опыт построения витрин данных и автоматизации регулярной отчетности.