Москва, Ивана Франко, 8
Метро: КунцевскаяОбязанности:
Общее руководство отделом аналитики и ценообразования
Построение аналитики и прогнозных моделей
Организация и разработка план-факторного анализа коммерческих показателей с помощью регрессионных моделей и проверки гипотез .
Организация и контроль за разработкой моделей прогнозирования с применением методик ML..
Руководство проведением исследований основных факторов, формирующих динамику потребительского спроса, соотношение спроса и предложения и др.
Участие в интеграции автоматизации рабочих процессов (crm, Битрикс, face id и др.): оценка эффективности инструментов, участие во внедрении и запуске инноваций, налаживание рабочих процессов.
Автоматизация аналитической отчетности (формирование технических заданий на автоматизацию, оценка эффективности инструментов)
Анализ вариантов решений и обоснование оптимального проекта решения
Организация ценового мониторинга, анализа ценовой сегментации, выработка предложений по ценовой политике и ценообразованию
Составление аналитических заключений и рекомендаций по результатам аналитики и проведенным маркетинговым исследованиям.
Формирование прогнозов продажи и операционного дохода компании
Координация деятельности функциональных подразделений по сбору и анализу коммерческо-экономической информации
Контроль процесса изучения мнения потребителей о бренде и продукции, подготовка предложений по повышению конкурентоспособности компании
Контроль развития дисконтной программы, системы скидок, системы ценообразования
Разработка бюджета отдела
Высшее техническое/математическое/экономическое образование
Обязателен опыт работы в аналогичной должности (в крупных торговых сетях — будет преимуществом)
Знание современных методов анализа, планирования и прогнозирования
Владение современными технологиями и методами статистической обработки данных
Опытный пользователь ПК, отличное знание Excel (визуализация, функции (index, match и т.п, макросы))
Понимание и умение применять основные методы и алгоритмы ML: кластеризация, регрессия, классификация, методы проверки гипотез
Желателен опыт работы в Power BI, Python/R и SQL
Опыт работы с большими объемами данных
Москва
Не указана
Бристоль, сеть магазинов
Москва
Не указана
Агрохолдинг Белая Дача
Москва
Не указана
Медико-фармацевтический дистрибьютор
Москва
Не указана