Ищем специалистов для долгосрочного проекта по разметке LiDAR-данных для обучения систем транспорта. Работа полностью удаленная, в браузерном инструменте разметки.
Основной рабочий процесс:
- Получить и открыть задание в инструменте разметки
- Изучить сцену в 3D-виде, свериться с изображениями с камер
- Выделить каждый целевой объект с помощью инструмента cubiod (3D bbox), корректно позиционировать его, подогнать размеры и ориентацию.
- Присвоить объекту класс (легковой автомобиль / грузовик / пешеход)
- Отследить объекты между кадрами последовательности (трекинг)
- Провести самопроверку по чек-листу
- Исправить (при наличии) ошибки от валидатора или руководителя.
Мы ожидаем:
- Развитое пространственное мышление и внимательность к деталям.
- Уверенное владение ПК: быстрое освоение новых интерфейсов, навигация горячими клавишами..
- Готовность пройти обучение (8–12 часов).
- Способность строго следовать инструкции и работать с обратной связью.
- Свободный русский язык и узбекский на уровне носителя.
Наличие собственного оборудования:
- ПК/ноутбук (от 8 ГБ ОЗУ).
- Монитор от 21" (Full HD).
- Мышь и стабильный интернет.
Будет плюсом:
- Опыт разметки данных (CV, 2D/3D, трекинг).
- Опыт работы в Blender, CAD, 3ds Max или аналогичных программах.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу по фиксированному графику.
- Оформление по ТК Руз.
- Долгосрочный проект со стабильной загрузкой.
- Обучение работе в CVAT и SUSTechPoints.
- Возможность профессионального развития в сфере AI.
Этапы отбора:
- Заполнение Анкеты
- Ознакомление с инструкцией + входной тест
- Выполнение практического тестового задания
Обучение и экзамен оплачивается разово в размере 250.000 UZS при успешном прохождении финального тестового с порогом качества не ниже 90%.
Выплата - вместе с первой заработной платой.