«ЕвроХим» – это 27 000 человек, 25 стран, 75 предприятий.
«ЕвроХим» входит в ТОП-3 крупнейших мировых производителей удобрений.
«ЕвроХим» верит в рост бизнеса за счет развития сотрудников. Компания привлекает и сохраняет целеустремленных и перспективных сотрудников.
АО "МХК "ЕвроХим" приглашает в свою команду Менеджера по финансовому контроллингу, Департамент контроля эффективности трейдинга, Дирекция по финансам.
Ключевые зоны ответственности:
- Разработка новых инструментов (аналитические датасеты, BI-дашборды) для повышения эффективности и качества контроля принятия коммерческих решений;
- Повышение уровня автоматизации управленческой отчетности и сокращение сроков ее выпуска;
- Улучшение качества данных;
Должностные обязанности:
- Создание аналитических инструментов на основе данных для поддержки управленческих решений с акцентом на контроль показателей эффективности (KPI) трейдинга и дистрибуции;
- Совместная работа с IT-командами для достижения измеримых бизнес-результатов в рамках функции финансово-экономического контроля коммерческой деятельности группы;
- Проведение прикладного анализа данных и моделирования для управления коммерческой эффективностью, мониторинга открытых рыночных позиций;
- Инициирование и внедрение улучшений существующих бизнес-процессов, повышение качества данных и автоматизация отчетности;
Требования:
- Знание SQL на экспертном уровне (написание сложных запросов с применением аналитических функций, оптимизация запросов, работа с CTE и подзапросами);
- Знание инструментов визуализации: практический опыт работы с одним из промышленных BI-инструментов (FineBi, Apache Superset, PowerBI или аналогичными решениями);
- Знание основ бухгалтерского учета и финансового менеджмента;
- Понимание принципов построения современной Data-инфраструктуры, проектирования хранилищ данных, практический опыт моделирования;
- Практический опыт работы с реляционными СУБД enterprise уровня (Oracle, MS SQL и тд);
- Будет преимуществом практический опыт работы с python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly);
Условия: