DWH ТехЛид

• Проектирование и развитие архитектуры КХД: ODS, DDS, витрины данных.
• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований, ведение бэклога по КХД.
• Разработка и внедрение стандартов моделирования данных, именования объектов и документирования.
• Проектирование логических и физических моделей данных на PostgreSQL.
• Определение подходов к историчности данных (SCD), качеству данных (Data Quality) и управлению мастер-данными (MDM).
• Верификация требований, подготовленных аналитиками.
• Проверка и ревью кода, контроль качества реализации.
• Согласование архитектурных решений с главным архитектором.
• Руководство командой аналитиков КХД: постановка задач, приоритизация, контроль сроков и качества исполнения.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками ETL, DevOps и BI-командой.
• Участие в проработке сложных бизнес-требований: кредиты, депозиты, транзакции, клиенты, отчетность ЦБ РФ.
• Контроль качества технической документации.
• Выявление и управление архитектурным долгом.

• Опыт работы с КХД от 5 лет.
• Опыт работы в роли тимлида или техлида от 2 лет.
• Опыт руководства командой от 5 человек.
• Глубокое знание PostgreSQL: партиционирование, оптимизация запросов, особенности работы с DWH-нагрузкой.
• Экспертиза в методологиях моделирования данных: Data Vault 2.0, Anchor Modeling, Kimball, 3NF.
• Опыт проектирования многослойной архитектуры КХД.
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, анализ и оптимизация планов выполнения.
• Опыт разработки или проектирования ETL/ELT-процессов: Airflow, NiFi, Informatica или аналогичные инструменты.
• Понимание процессов Data Quality, Data Governance и Data Lineage.
• Умение выстраивать взаимодействие с аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом

• Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, отчетности ЦБ РФ — 101, 102, 115-ФЗ, МСФО 9.
• Опыт работы с инструментами моделирования данных: SAP PowerDesigner, ERwin, DBeaver, dbt.
• Знание BI-инструментов: SuperSet, FineBI и другие.
• Опыт миграции с проприетарных СУБД Oracle, Teradata, MS SQL на PostgreSQL.
• Знание Python.

Условия:

• Внутрикорпоративная культура, наполненная традициями;
• Участие в инновационных, амбициозных проектах и задачах;
• Возможность профессионального роста и развития;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• Добровольное медицинское страхование согласно внутренней Политике Банка;
• Корпоративные скидки на товары и услуги партнеров в городах присутствия;
• Место работы в шаговой доступности от ст. м Кожуховская;
• График работы: пятидневная рабочая неделя (пн-чт с 9:00 до 18:00, в пятницу с 9:00 до 16:45); формат работы обсуждается индивидуально;
• Условия оплаты обсуждаются индивидуально.